使用決策樹分析（decision tree analysis）時，必須計算各個方案的：
(A)最低報酬（minimized payoff）
(B)最大報酬（maximized payoff）
(C)期望報酬（expected payoff）
(D)折現報酬（discounted payoff）

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統計： A(238), B(662), C(2598), D(179), E(0) #390490

詳解 (共 3 筆)

#534942

決策樹是一個利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具

決策樹法的決策程序如下：

(1)繪製樹狀圖，根據已知條件排列出各個方案和每一方案的各種自然狀態。

(2)將各狀態機率及損益值標於機率枝上。

(3)計算各個方案期望值並將其標於該方案對應的狀態結點上。

(4)進行剪枝，比較各個方案的期望值，並標於方案枝上，將期望值小的(即劣等方案剪掉)所剩的最後方案為最佳方案。

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#888309
請考友記住這個重點即可：決策樹乃用於不可以量化成本效率時使用的

故而其只能計算期望報酬
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#915299

決策樹=期望報酬

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