19. 研究者想探討不同社經地位(含高、中、低三組)學
生,其數學成績是否有顯著差異,應使用下列哪一種
統計方法?
(A)相關分析
(B)迴歸分析
(C)t-考驗
(D)變異數分析。
統計: A(971), B(284), C(558), D(5590), E(0) #79486
詳解 (共 9 筆)
簡單來說...
T考驗 用來檢定兩組變相之差異,例如念書時間與智力是否影響學業,那麼就要比較"念書時間"以及"智力"這兩個自變項的差異
變異數分析 通常會用F考驗,用來檢定三組以上的變項間的差異,如本題所述,會有三個變項的存在
簡易記法,T只要寫兩筆,所以是兩組
F要寫三筆,所以是三組.... ==
相關分析:討論兩變項間的相關性、決定係數,有相關不得推得有因果關係
迴歸分析:用做預測的工具
t-考驗:用來檢定兩變項之間的差異
變異數分析(ANOVA):用來檢定變項之間的差異,K組以上的平均差異
共變數分析(ANCOVA) :推除、剃除無干擾變項
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統計 方法 |
相關分析: 相關分析即試圖利用相關係數,去衡量兩變項之間的關係。並不能推論什麼,只能指出兩變數的相關程度高或低。 |
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迴歸分析: 找出一個線性方程式,用來說明一組預測變數(X)與準則變數(Y)的關係。 | |
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t-考驗: 比較兩個的平均數差異 | |
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變異數分析: 獨立樣本單因子變異數分析(one-way ANOVA, independent samples)又稱為完全的隨機設計(completely randomized design,簡稱CR設計) 使用目的:比較三個(含)以上的平均數的差異。 使用時機:用在三個(含)互為獨立的母群的差異比較。 |
變異數分析(Analysis of variance,簡稱ANOVA)就是將一組資料的總變動量,依可能造成變動的因素分解成不同的部份,並且以假設檢定的方法來判斷這些因素是否確實能解釋資料的變動。例如,我們想知道家庭環境(因子,factor)是否對學童課業好壞(試驗單位,experiment)造成影響,我們可以觀察在不同家庭環境(處方,treatment)下成長的學童,其課業表現(反應變數,response variable)如何。
研究中分析的方法常常先作全體的F-分佈,若有顯著差異再作事後比較(如 en:Scheffé's method、en:Tukey-Kramer method、兩兩作t檢定)以瞭解其關係與差異所在。
請問:
t-考驗:用來檢定兩變項之間的差異
變異數分析(ANOVA):用來檢定變項之間的差異,K組以上的平均差異
這兩個之間的差別,可不可以再講詳細一點呢?感謝你:D