30. 鄧老師想瞭解學生的偏差行為是否會與家長教育程度有關,他隨機抽取全縣20間國中,針對全校學生學號最後一碼為8的學生,進行調查,詢問學生被記大過的次數,及家長的教育程度(國中以下、高中、大學、研究所),請問鄧老師應該採用何種方法進行統計分析以回答研究問題?
(A)t考驗
(B)相關分析
(C)單因子變異數分析
(D)趨向分析
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統計: A(187), B(666), C(795), D(37), E(0) #1845000
統計: A(187), B(666), C(795), D(37), E(0) #1845000
詳解 (共 6 筆)
#3699780
單因子變異數分析(One-way ANOVA):
1. 只有一個自變項的變異數分析。
2. 用於比較多組(家長的教育程度分國中以下、高中、大學、研究所4組)之間的平均數差異
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#3388175
Suny English 國三上 (2019/03/17) 已解鎖
(A)連續變項(等距或比率)--兩組:Z或t檢定、三組以上:變異數分析
不連續變項(名義或次序):卡方檢定(不連續卡卡的)
(C)單因子變異數分析(ANOVA)用於比較多組之間的平均數差異,若組別效果顯著的話,則會進行事後比較確認各組的差異情形,詳細說明如下。
一、使用狀況:
比較多組(兩組以上)樣本平均數是否相等。變異數分析是用來檢定多組樣本平均數是否相等,並非在檢定變異數。單因子變異數分析(One-way ANOVA):只有一個自變項的變異數分析。
獨立樣本(Independent Sample):比較青年、中年、老年三個年齡層的族群,對於飲料甜度的喜好是否不同。因此獨立樣本單因子變異數分析適用於檢定多組獨立樣本間是否有平均數差異。
二、前提假設:
1.自變數為類別變數(categorical variable),依變數必須是連續變數(continuous variable)
2.母群體必須是常態分佈(Normal Distribution)
3.獨立事件(Independent event):樣本須為獨立變項(Independentnvariable)→第一組的樣本不影響第二組的樣本;第二組的樣本也不影響第一組。
例如:分析從日本、美國兩地進口的蘋果與台灣當地的蘋果甜度是否有差異,從日本或美國進口與台灣當地的蘋果這三組樣本量測不會互相影響
4.變異數(Variance)同質性:兩組樣本的變異數必須相等。
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