39 為發掘有用的資料，而從大型資料庫探索可付諸行動之資訊，包含進行資料搜尋、篩選以及重新組織資 料應用，稱為：
(A)資料倉儲（data warehousing）
(B)資料採礦（data mining）
(C)資料庫建置（database building）
(D)資料包裹（data packaging）

資料探勘(Data mining)，

mining有採礦之意。故題目稱為資料採礦.... 

它是資料庫知識發現(Knowledge-Discovery in Databases,KDD)中的一個步驟。資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性(association rule learning)的資訊的過程。

資料挖掘通常與電腦科學有關，並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實 現上述目標。

資料倉儲

是一種資訊系統的資料儲存理論：利用某些特殊資料儲存方式，讓所包含的資料，特別有利於分析處理，以產生有價值的資訊並依此作決策。

資料包裹（data packaging） 

數據包  

◎為發掘有用的資料，而從大型資料庫探索可付諸行動之資訊，包含進行資料搜尋、篩選以及重新組織資料應用，稱為：  

(B)資料採礦（data mining）  ✔

☀【資料採擷(資料採礦、資料探勘)】====「從大量累積的資料庫中，讀取有用的知識技術，藉用人工智慧技術，分析大量變數的關係，產生對企業有用的資料」。

◎企業管理者利用「電子技術」，從事搜尋、篩檢、重組資料，以便「發掘有用資訊」的過程。

資料倉儲

是一種資訊系統的資料儲存理論：利用某些特殊資料儲存方式，讓所包含的資料，特別有利於分析處理，以產生有價值的資訊並依此作決策。