93.依據理論,可以將人分成四種依附類型(安全、焦慮、逃避、混亂)。某家庭協會想探討不同依附類型家長和其子女的依 附類型是否有所關聯,適合用下列何種統計方法加以考驗?
(A)皮爾森積差相關檢定
(B)適合度卡方檢定
(C)獨立性卡方檢定
(D)單因子變異數分析。

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統計: A(100), B(71), C(161), D(83), E(0) #3446501

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#6440346
題幹關鍵詞:•「探討是否有關聯」→ 變項...

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#6479472

「家長的依附類型」與「子女的依附類型」是否有關聯性?
「依附類型」是類別變項,有四種類型:安全、焦慮、逃避、混亂。
家長與子女各自的類別,要檢驗是否有統計上的關聯(即獨立或不獨立)。
這正是「獨立性卡方檢定」的應用場景:兩個類別變項間的關聯性分析。




(A) 皮爾森積差相關檢定(Pearson Correlation):適用於兩個連續變項之間的線性相關性檢驗。
例如:IQ 分數與學業成績的關聯。
本題中的「依附類型」是類別變項,不適合使用皮爾森相關。
*適用範例:
學生的學習動機得分與期末考成績的相關。
體重與身高的關聯性分析。

(B) 適合度卡方檢定(Chi-square Goodness-of-Fit Test):用來檢定某個單一類別變項的實際分布是否與預期分布相符。
例如:班上男女人數是否符合1:1的預期比例。
本題不是檢驗一個變項的分布是否合理,而是探討兩個變項之間的關聯。
*適用範例:
比較理論上四種依附類型是否出現頻率一致。
抽樣檢查某工廠產品是否每種瑕疵比例如預期。

(C) 獨立性卡方檢定:適合分析兩個類別變項之間是否有關聯。
*適用範例:
性別與職業類型是否有關聯?
吸菸習慣與肺病有無是否相關?
父母依附類型與子女依附類型是否相關?

(D) 單因子變異數分析(One-Way ANOVA):用來檢定一個類別變項(自變項)是否對一個連續變項(依變項)有影響。類別變項需有兩組以上(如依附類型:四組),連續變項是如「焦慮得分」、「自尊量表分數」等。
*適用範例:
比較四種依附類型的學生在焦慮分數上是否有差異。
不同教學法對學業成績的影響比較。
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私人筆記#7028694
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