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資訊系統(電腦)與資訊檢索
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100年 - 100 高等考試_三級_圖書資訊管理(選試英文):資訊系統與資訊檢索#12664
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一、試說明資訊過渡(Information Filtering)與資訊檢索(Information Retrieval)的差異為何?何謂内容式資訊過遽(Content-based Information Filtering)及協力式資訊過濾(Collaborative Information Filtering)技術?兩者對於資訊過滤各有何優缺點?(25 分)
其他申論題
【已刪除】一、何謂資料探勘(Data Mining)?其主要目的為何?請列舉至少三種資料探勘方法,並說明其意義。請以圖書館之借閱紀錄探勘為例,說明其可能之應用與做法。(25分)
#5593
【已刪除】二、何謂檢索模式(Retrieval Model)?常見有 Boolean Model、Vector Space Model 及Probabilistic Model,請說明三者之意義及優缺點。(25 分)
#5594
【已刪除】三、何謂搜尋引擎優化(Search Engine Optimization,SEO)?其主要目的為何?針對圖書館網站設計,請舉實例說明你如何運用SEO技術及期望達成的目的。(25分)
#5595
【已刪除】四、解釋名詞:(每小題 5 分,共 25 分) (一)資料庫管理系統(DBMS) (二)多媒體隨選系統(MOD) (三)網站使用性(Web Usability) (四)電子資源整合檢索系統 (五)簡單物件存取協定(SOAP)
#5596
二、說明檢索系統允許使用者進行檢索結果相關回饋(Relevance Feedback)的目的為何?檢索系統如何基於相關回饋進行自動查詢語句擴展(Query Expansion) ?索引典為基礎的查詢語句擴展(Thesaurus-based Query Expansion)對於檢索結果的正確率(PrecisionRate)及召回率(RecallRate)影響為何?(25 分)
#5598
三、試說明以關鍵字檢索(Keyword Search)發展搜尋引擎的侷限性為何?相較於傳統關鍵字檢索,基於語意網(Semantic Web)發展搜尋引擎的概念為何?RDF (Resource Description Framework )如何支援發展基於語意網的搜尋引擎?(25分)
#5599
四、試說明中文自然語言處理(Natural Language Processing )中的斷詞(Word Segmentation )、未知詞偵測(Unknown Word Detection)及詞類標註(Part-of- speech Tagging)的用途分別為何?上述這些技術對於中文檢索效能的影響為何?(25 分)
#5600
【已刪除】試比較近年來整合型圖書館資訊系統(Integrated Library Information System)領域討論的探索工具(Discovering Tools)與傳統的線上公用目錄(Online Public Access Catalog,簡稱OPAC)的異同。(25分)
#5601
【已刪除】二、以下是一個簡易的資訊檢索系統內部的文件與索引詞彙的關係矩陣圖,共計有 4 篇文件(Doc1, Doc2, Doc3, Doc4)以及 5個索引詞彙(Term1, Term2, Term3, Term4, Term5),Doc1 與 Term1 相交的格子中的數字 2,代表詞彙 Term1 在 Doc1 文件出現 2 次,依此類推其他格子中數字的意義。請依向量內積的方法計算兩兩文件的相似性。(25分) Term1 Term2 Term3 Term4 Term5 Doc1 2 0 4 1 0 Doc2 0 1 5 2 4 Doc3 1 3 0 0 2 Doc4 2 1 2 2 0
#5602
【已刪除】三、請討論分群(Clustering)與歸類(Classification)的異同。(25分)
#5603