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公職◆資料庫應用
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102年 - 102年關務特考三等資料庫應用#46189
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二、請舉例說明何謂資料庫的 Delete Anomaly。（10 分）
相關申論題
一、資料倉儲常用維度模式（Dimensional Model）來建置，而維度模式的設計最怕出現 緩慢改變維度（Slowly Changing Dimension）問題。請舉例說明何謂緩慢改變維度 問題。（10 分）
#157161
三、請說明資料庫標準 IDEF1 與 IDEF1X 兩者的主要差異。（10 分）
#157163
⑴ SELECT * FROM ORDER_ITEM WHERE ExtendedPrice BETWEEN 100 AND 200 ORDER BY OrderNumber DESC;（10 分）
#157164
⑵ SELECT COUNT(*) AS SKU_Count, SUM(Price) AS TotalRev, SKU FROM ORDER_ITEM GROUP BY SKU HAVING SUM(Price) = 50;（10 分）
#157165
五、請比較資料正規化（Normalization）與去正規化（Denormalization）的優缺點（請 依下表格式在試卷上作答）。（8 分）
#157166
六、已知下列表格的功能相依性（Functional Dependencies）如下。請分 4 步驟依序完成 正規化的工作：⑴一階正規化⑵二階正規化⑶三階正規化⑷ Boyce-Codd 正規化。 最後在⑷中說明表格的主鍵（Primary Keys）。（16 分） 學號→生日； 生日→年紀； 課號→授課教授； 授課教授→開課系名； （學號，課號）→成績； （學號，主修系名）→選課指導教授； 選課指導教授→主修系名；
#157167
七、為維持資料庫的正常運作，交易資料的同步控制與復原裡常常希望交易資料能具有單元 性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、永久性（Durability） 四大性質。請解釋此四大性質的意義。（16 分）
#157168
八、請說明為何線上交易處理（On-Line Transaction Processing, OLTP）常用資料庫儲存 正規化資料，而線上分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）常用資料倉 儲儲存去正規化資料。（10 分）
#157169
四、近年來大數據（Big Data）為資料庫系統帶來新的挑戰。首先詳述大數據最主要的 3 個特性（簡稱 3V）為何？其次說明在那種情境或應用下會產生大數據？最後建議使用那種軟體或技術來儲存大數據，並詳述你的理 由。 （25 分）
#560846
(三)找出每個借書者（以屬性 No 代表）所借閱的書籍總數。
#560845
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