阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
高普考國考-教育心理學
台灣自然及人文地理
民法及金融法規(含銀行法、票據法、保險法、公司法及證券交易法)
最新試卷
115年 - 115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題:生物化學(B)#137619(11題)
115年 - 115 新制多益閱讀測驗第九回#137560(100題)
115年 - 115 新制多益聽力測驗第五回#137558(100題)
115年 - 115 新制多益閱讀測驗第八回#137557(100題)
115年 - 115 國立內埔高級農工職業學校護理師徵選試題#137556(50題)
115年 - 115 新制多益聽力測驗第六回#137555(100題)
115年 - 115 新制多益聽力測驗第七回#137549(100題)
115年 - 115 新制多益聽力測驗第四回#137546(100題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_半日制內勤職級人員(限身心障礙人士報考)甄試:郵務營業規章#137542(50題)
115年 - 115-1 專技高考_營養師:生理學與生物化學#137540(50題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
【警鴿】刑事訴訟法(中)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
深入淺出,帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴,帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念
【警鴿】刑事訴訟法(下)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
深入淺出,帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴,帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念
【警鴿】警察偵查犯罪手冊(中)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
最新主題筆記
藥用生物科技
課程:
生藥學分章節題庫(108-1~115-1)
章節:
藥用生物科技
醣類緒論
課程:
生藥學分章節題庫(108-1~115-1)
章節:
醣類
配醣體緒論
課程:
生藥學分章節題庫(108-1~115-1)
章節:
配醣體
最新討論
38.治安顧慮人口之查訪工作,係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為,依據治安顧慮人口查訪作業規定,下列敘述何者錯誤?(A)警勤區及刑責區員警執勤時,發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實,應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查,避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時,該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象,每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上
1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化,下列敘述何者錯誤? (A)前位頭部(forward head) (B)胸椎後凸(kyphosis) (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓
19 依照我國刑法規定,被告(無前科、無任何加重減輕事由)犯強制性交罪 經法院判決有罪確定,並宣告有期徒刑 6 年,則其行刑權時效為下列何者? (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年
46. 某金融監理機構規劃導入生成式 AI 以協助內部人員分析申報文件與監理報告,系統需處理大量涉及企業敏感資料與未公開資訊。主管機關明確要求「資料安全與法規遵循必須優先於導入速度與成本考量」。在此條件下,下列哪一種策略最為適當? (A)採用雲端大型語言模型 API,並透過資料遮罩與加密機制降低外洩風險; (B)導入開源模型進行私有化部署,以兼顧成本彈性與模型可控性; (C)自行訓練並私有化部署模型,同時建立存取控管與稽核機制; (D)先驗證模型效益,再逐步補強合規與資安架構
47. 某製造企業規劃導入生成式 AI 協助產線異常紀錄分析,系統將根據設備回報與維修紀錄自動產出問題摘要與建議處置說明。在試行測試階段,為降低營運與決策風險,下列何者最應優先驗證? (A)AI 生成建議與實際工程判斷的一致性與正確性; (B)系統在高資料量輸入下的處理速度與延遲表現; (C)模型對不同設備品牌資料格式的轉換能力; (D)異常分析報告的視覺化呈現與介面易讀性
48. 某企業將機器學習模型部署於線上推薦系統。模型在測試階段表現良好,但上線數月後,點擊率與預測準確度逐漸下降。經分析發現,近期使用者行為模式與模型訓練期間的資料特徵出現顯著變化。此現象最可能屬於下列何者? (A)模型過度擬合訓練資料,無法泛化至未知樣本; (B)特徵工程設計不佳,導致輸入資訊不足; (C)資料統計特徵隨時間改變,影響模型推論效果; (D)系統資料結構調整,造成特徵欄位錯置