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研究所、轉學考(插大)◆計算機數學

工作態度與倫理

研究所、轉學考(插大)◆法文批判閱讀

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：土地政策#138829(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：不動產估價#138828(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_園藝：園藝學#138827(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_園藝：果樹學與蔬菜學#138826(9題)

115年 - 115 關務特種考試_五等_輪機工程：輪機當值大意#138825(50題)

115年 - 115 關務特種考試_五等_輪機工程：輪機工程大意（包括柴油機大意與輔機大意）#138824(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_一般行政：政治學#138823(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_一般行政：公共政策#138822(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_一般行政：行政學#138821(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_勞工行政：勞工行政與勞工立法#138820(4題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈中集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈下集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

國中會考國文

講師：yamoltest1

簡介：整理國中會考重點筆記，並蒐集相關題目

弱酸解離、緩衝溶液、鹽的水解

課程：化學教師甄選題目匯總
章節：Acid-Base Reactions

酸鹼滴定

課程：化學教師甄選題目匯總
章節：Acid-Base Reactions

氧化還原滴定

課程：化學教師甄選題目匯總
章節：Oxidation-Reduction Reactions

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

2. 可以同時保持住一堆訊息，在腦中迴旋運思，同時操作、整理多樣的訊息，並將訊息與訊息做連結的認知能力，屬於哪一種記憶類型？ (A)程序記憶 (B)語意記憶 (C)長期記憶 (D)工作記憶

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

19 依照我國刑法規定，被告（無前科、無任何加重減輕事由）犯強制性交罪 經法院判決有罪確定，並宣告有期徒刑 6 年，則其行刑權時效為下列何者？ (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年

4. 某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？ (A)依統計準則(如 Z-score 或 IQR)評估後，再決定是否調整或處理極端值； (B)採用截尾(Trimming)處理極端值，以提升模型穩定性； (C)使用 One-hot 編碼(One-hot Encoding)將離群值轉換為類別特徵以改善數值穩 定性； (D)結合領域知識評估其合理性，再決定保留或修正

5. 某銀行建立 AI 詐欺交易偵測模型。歷史交易資料中，詐欺樣本比例極低，導致模型訓練時偏向預測為「正常交易」。資料科學團隊評估採用 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)改善訓練資料分佈。下列何者最符合 SMOTE 技術的主要功能？ (A)透過隨機刪除部分正常交易資料，以降低類別失衡程度； (B)依據少數類別樣本的特徵空間，合成產生新的少數類別樣本； (C)調整模型的損失函數(Loss Function)權重，使誤判少數類別時的懲罰提高； (D)以交叉驗證(Cross-validation)方式重新分割資料集，使各折資料類別比例一致