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101年 - 101 專技高考_農藝技師:試驗設計#36858
科目:
試驗設計 |
年份:
101年 |
選擇題數:
0 |
申論題數:
17
試卷資訊
所屬科目:
試驗設計
選擇題 (0)
申論題 (17)
【已刪除】⑴配置圖一,處理數為 3,以拉丁字母 A, B, C 代表。請問這是何種設計之配置 圖?(6 分)
【已刪除】⑵配置圖二,處理數為 4,以拉丁字母 A, B, C, D 代表。請問這是何種設計之 配置圖?(6 分)
【已刪除】⑶配置圖三,處理數為 12,每個區集共同的處理數為 4,以 A, B, C, D 來代表, 非共同處理數為 7,則以 t, u, v, w, x, y, z 來代表。請問此為何種設計之配置 圖?(6 分)
【已刪除】⑷配置圖四,處理數為 15,是 15 種不同的基因型(genotype)的農作物品種, 分別以 geno1-geno15 來表示。此設計包含兩個完整的重複,亦即每種基因型 出現兩次。(7 分)
⑴請寫出分析此數據的統計模式,並說明模式中所含之效應,以及各效應所對 應的自由度。(6 分)
【已刪除】⑵常見的分析方式之一為:將區集效應視為是「固定型」的效應,並以此觀點 估算矯正後的均數及標準差。請根據統計模式之效應說明矯正前與後的均數 之期望值。(6 分) 註:寫出下列第 1 個品種的矯正前均數期望值與矯正後均數之期望值即可
【已刪除】⑶由於試驗者的目的是希望比較兩品種效應之差異,亦即τ
j
-τ
j
,因此他關心 的是兩個矯正後均數的差值,亦即
,此差值之期望值與標準誤差為
根據此標準誤差檢定第 1 品種與第 2 品種兩者矯正後均數是否有顯著差異? 亦即檢定
是否與 0 有顯著之差異,雙尾顯著臨界值
t0.05
= 2.13 。(6 分)
【已刪除】⑷常見的分析之二為:將區集效應視為是「逢機型」(或稱隨機型)的效應, 並以此觀點估算品種均數及標準差。
上述的估值
是用來估算μ
j
= μ +τ
j
,但是試驗設計的目的在於比較品種 效應的差異,亦即要估算τ
j
−τ
j
′的大小。由於
因此我們可以得到另一組估值其標準差為
請問:對於品種效應的差值τ
j
−τ
j
′做統計推論,就其估值的標準誤差而言, 您覺得將區集效應視為是固定型或是逢機型觀點較為有利?請說明理由。(7 分)
⑴請您替她規劃一個 1 RCB設計,稱為RCBD
1
,此設計一共有 6 個區集,每個區 集有 5 個試區,所以每個區集可容納 5 個處理:{A, B, C, D, O},一共 30 個 試區,請繪出隨機配置圖(對於{A, B, C, D, O}每個處理均有 6 個觀測值)。 (6 分)
⑵請您替她規劃另一個RCB設計,稱為RCBD
2
,此設計一共有 5 個區集,每個 區集有 6 個試區,可容納 6 個處理:{A, B, C, D, O, O},一共 30 個試區,請 繪出隨機配置圖(新品種{A, B, C, D}各有 5 個觀測值,原始品種O則有 10 個觀測值)。(6 分)
【已刪除】⑶根據前兩個小題分別列出檢定
的標準誤差,並依下列計算式作答於 試卷上。(6 分)
⑷她這個試驗是育種的初步階段,其目的是篩選有希望的新品種,因此其目的 是在於比較原始品種 O 與新品種{A, B, C, D},請問上述兩個設計何者較為 有利?請說明理由。(7 分)
⑴請寫出統計模式,並說明模式中之效應。(6 分)
⑵請列出變方分析表中之「變因」與「自由度」。(6 分)
【已刪除】⑶在各變級磷肥之下,塊根的平均產量如下表所示:
配適二次多項式回歸模式得回歸方程式如下:
請根據此模式推估最佳施用的磷肥量P =?(6 分)
【已刪除】 ⑴固定型效應:
,求出之信賴區間為:(67.50, 73.78)。
【已刪除】⑵逢機型效應:
,求出之信賴區間為:(65.20, 76.08)。