112年 - 112 專技高考_公共衛生師：生物統計學#115990

1 某社區衛生局統計每日上午 9：00 至 12：00，平均就診人數為 10 人，請問 9 月 1 日當天就診人數少於 3 人的機率為何？（e^-10=4.54✖10^-5） (A) 0.0103 (B) 0.0028 (C) 0.0076 (D) 0.0023

2 以下盒形圖（boxplot）來自世代研究調查資料，將資料中有中風者及無中風者的年齡以盒形圖繪製出其分布，利用此圖的訊息，對於中風與否之年齡分布描述，選出較合適的選項？ (A)中風者之年齡分布呈現右偏分布，無中風者呈現左偏分布 (B)中風者之年齡中位數小於無中風者 (C)中風者之四分位距（interquartile range, IQR）大約為 10 歲，無中風者的年齡四分位距約為 13 歲 (D)中風者之標準差（standard deviation）會大於無中風者

5 在流行病學研究中，常利用性別及年齡配對，來了解暴露及疾病之相關性。以下資料為世代研究（cohort study）收集而來，想了解抽菸對於肺癌之影響，以不同條件暴露狀況進行性別及年齡配對，以一位有抽菸者和一位未抽菸者進行性別及年齡的配對，再觀察兩人是否有罹患肺癌，並檢定抽菸和肺癌之相關性。請針對此資料的檢定結果，選出正確的選項。（檢定時皆不進行連續型修正）
(A)在此研究設計所得資料，可利用費雪精確檢定進行了解 (B)若運用正確的檢定方法下，此檢定的檢定統計量應為 3.33 (C)在此研究設計所得資料，並製作成上表，表中所呈現的人數共有 753 人 (D)在顯著水準為 0.05 下，我們拒絕虛無假設，證實抽菸和肺癌間具有相關性

6 想了解戴口罩對於預防新冠肺炎是否有效益，共收集 100 人，進行回顧式研究，其中有得病及未得病者，分別各有 50 人，請他們回顧過去一個月戴口罩之狀況，資料如下，下列描述何者錯誤？
(A)有符合卡方之假設，故可使用卡方檢定進行分析 (B)若要計算格子之期望個數，格子（a）之期望個數為 30.5 (C)若利用勝算比（odds ratio）之估計及檢定進行此問題之探討，戴口罩頻率低者染病風險大約是戴口罩頻率高者的 1.53 倍，但不具統計上之顯著 (D)若利用勝算比估計及檢定兩者之相關性，勝算比估計值之標準誤可利用{ }估計之

7 研究顯示慢跑及快走皆是有益身心之運動，國外研究顯示在既定的公里數下，慢跑所需熱量較快走多，在此收集以下資料，想驗證此結果；在進行相同的公里數下（1.6 公里）所需消耗之熱量如下（單位：大卡）：
共有 10 個年齡相仿之參與者，隨機分派兩組，下列描述何者正確？ (A)可使用兩組獨立平均數檢定，為檢定兩組平均數之方法 (B)使用 Wilcoxon rank sum 檢定方法，為檢定兩組中位數之方法 (C)使用 Wilcoxon signed-rank 檢定方法，為檢定兩組中位數之方法 (D)使用 McNemar 檢定方法，為檢定兩組成對中位數之方法

12 在心血管疾病的研究中，腰圍為重要的影響因子，控制腰圍大小為預防心血管疾病管道之一， 我們想了解腰圍大小（Y）和收縮壓（X）之相關性。利用簡單線性迴歸模型μ_{Y | X}=α +βX 或皮爾森（Pearson）相關係數（ρ）了解兩者間之相關性，下面描述何者錯誤？（假設腰圍、收縮壓為常態分配） (A)簡單線性迴歸模型或皮爾森相關係數，皆是可以了解腰圍大小和收縮壓之直線相關的程度 (B)若腰圍大小（Y）和收縮壓（X）皆進行標準化後，分別為y ′及x ′，再進行線性迴歸模型， 可得μ_y'|x' = α′ +β ′x ′模型，其β ′的估計值會很接近ρ的估計值 (C)線性迴歸模型中的斜率（β）可描述腰圍大小和收縮壓兩者互相影響之變化程度，若β愈大表示兩者相關性愈大(D)若皮爾森相關係數或線性迴歸之斜率（β）為 0，腰圍大小和收縮壓間，有可能為曲線相關， 也有可能是無相關性

13 在治療自體免疫性疾病的藥物中，除了非類固醇抗發炎藥（NSAID）外，還有免疫抑制劑的選擇。以下資料來自 200 位疾病嚴重度相似的自體免疫性疾病患者，有 100 位接受 Drug 治療（Drug=0，為參考組） ，有 100 位接受免疫抑制劑的治療（Drug=1），觀察治療半年後疾病狀況是否有改善（Y=1：有改善；Y=0：無改善），在調整年齡（Age）、性別（Gender=0，女性（參考組） ；Gender=1，男性）後，下列式子及下表為多變項模型及其估計結果（顯著水準為 0.05）。下列描述何者正確？ (A)在此模型中，可判斷年齡及性別為干擾因子 (B)在模型估計結果中，調整年齡（Age）及性別（Gender）下，在治療半年後，使用免疫抑制 劑藥物會較使用 NSAID 病況有改善，且有統計上之顯著 (C)在控制其他變數下，在治療半年後，男生較女生病況有改善，但無統計上顯著 (D)在控制其他變數下，在治療半年後，年齡愈小病況有改善的可能性較高，且有統計上顯著

14以下利用簡單線性迴歸及複迴歸模型，探討腰圍和收縮壓之相關性，請計算模型三中之 95%信賴區間估計。（此資料樣本數為 5019，遺失值變數最多為 3%，顯著水準為 0.05） (A)模型三中β₁之 95%信賴區間估計為(0.08, 0.15) (B)模型三中β₁ 之 95%信賴區間估計為(0.18, 0.24) (C)模型三中β₁之 95%信賴區間估計為(0.09, 0.20) (D)模型三中β₁之 95%信賴區間估計為(0.08, 0.19)

17 承上題，我們想了解男性、女性之存活曲線是否有差異，利用以下方法進行檢定，請問以下描述，何者正確？（顯著水準為 0.05） (A) Log-Rank 檢定，需假設兩條 log-存活函數的比值需為常數（風險比為常數），故非為無母數（nonparametric）檢定 (B)此兩條存活函數在後期差異較大，使用 Peto-Wilcoxon 檢定進行兩組存活曲線比較時，其檢 定力較好 (C)以 Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定之 p-value，有充份證據證明男性、女性存活曲線是 有顯著差異 (D) Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定方法，其抽樣分配為自由度為 1 之卡方分配

23 在《莊子．齊物論》有一則寓言：養猴人跟猴子們說，以後早上餵三升橡實，下午餵四升橡實，但猴子們聽了很不高興，因為早上吃太少，於是，養猴人說，那改成早上餵四升，下午 餵三升，猴子們就很高興（此即朝三暮四的典故）。假設養猴人對這些猴子進行這兩種餵食方式的滿意度調查，結果如下（a,b,c,d 為猴子的個數）：

試問，養猴人該用何種方法來進行統計檢定？ (A) Test of goodness-of-fit (B) Test of independence (C) Fisher's exact test (D) McNemar's test

28 在使用統計軟體進行性別、血型、身高（以上三項為自變數）對於體重（依變數）的複迴歸分析時，如果在報表中有出現一項下表中的結果：
則代表有對這兩個變數進行下列何種探討？ (A)加權效果 (B)加乘作用 (C)聯合效應 (D)交互作用

32 承上題，令其特異度為 33%及群體得病率為 50%，請問檢測陽性者為得病之條件機率為何？
(A) 30% (B) 50% (C) 60% (D) 90%

34 請問其標準誤分別為何？
(A) 0.94 對 0.50 (B) 0.50 對 0.94 (C) 7.88 對 4.06 (D) 4.06 對 7.88

40 承上題，所採取的檢定方式，其虛無假設及對立假設為何？ (A) H₀: μ _北＝ μ_中＝ μ_南＝μ_東 全部相等 vs H₁: μ _北 ≠ μ_中 ≠ μ_南 ≠ μ_東 全不相等 (B)H₀  : μ _北 ≠ μ_中 ≠ μ_南 ≠ μ_東 全不相等 vsH₁ : μ _北 = μ_中 = μ_南 = μ_東 全部相等 (C)H₀  :μ _北＝ μ_中＝ μ_南＝ μ_東 全部相等 vsH₁ : μ _北 、 μ_中、 μ_南 、 μ_東 不全相等 (D)H₀  : μ _北 、 μ_中 、 μ_南、 μ_東 不全相等 vsH₁ : μ _北＝ μ_中＝ μ_南＝ μ_東全部相等