97年 - 97 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員犯罪分析組：資料探勘技術（包括資料庫管理與運用、線上交易處理【OLTP】、資料倉儲【Data Warehouse】、資料探勘【Data Mining】）#49128

科目：資料探勘技術 | 年份：97年 | 選擇題數：0 | 申論題數：14

試卷資訊

所屬科目：資料探勘技術

選擇題 (0)

申論題 (14)

⑴ 資料正規化（Data Normalization）

⑵ 功能相依（Functional Dependency, FD）

⑶ 解釋資料（Metadata）

⑷ 實體關係圖（Entity-Relationship Diagram, ERD）

⑸ 關聯法則支持度（Support）

⑹ 下鑽（Drill-down）

二、試寫出類神經網路在資料探勘處理上的優缺點。（20 分）

⑴ 試簡要描述這兩種策略的主要特點。（10 分）

⑵ 分類（Classification）是屬於何種策略？試指出它的相依變數資料型態與其屬性？（10 分）

⑶ 分群（Cluster）是屬於何種策略？試說明之。（10 分）

⑴ 資料探勘建構模型用資料集範例總共多少部車輛？請寫出計算過程。（4 分）

⑵ 那一個 Model 被分類為未涉案車輛數較多？試說明之。（4 分）

⑶ 試計算出 Model X 的增益值（Lift）和支持度？（8 分）

⑷ 那一種探勘方法（類神經網路或決策樹）所導得的模型較佳？試說明其理由？（4 分）