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工程統計學與品質管制概要
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98年 - 98 公務升官等考試_薦任_工業工程:工程統計學與品質管制#32789
科目:
工程統計學與品質管制概要 |
年份:
98年 |
選擇題數:
0 |
申論題數:
10
試卷資訊
所屬科目:
工程統計學與品質管制概要
選擇題 (0)
申論題 (10)
一、⑴何謂貝氏定理(Bayes Theorem)?(10 分)
⑵某公司有 A, B, C 三個工廠,假設 A, B, C 三個工廠之產能分別為 50%, 20%, 30%; 且巳知 A, B, C 三個工廠之製程不良率分別為 2%, 5%, 4%。今隨機從該公司的產 品中,抽出一個產品進行檢驗。試利用貝氏定理計算在已知該受測產品為不良品 下,它是由 A 工廠製造的條件機率為何?(15 分)
⑴試以超幾何分配(hyper-geometric distribution)來描述生產者風險(producer risk) 及消費者風險(consumer risk)。(10 分)
⑵試分別以二項式分配(binominal distribution)及卜氏分配(Poisson distribution) 來計算此二風險。(15 分)
⑴假設此產品品質特徵值的規格上下限為µ ± 6,試計算 A, B 二條生產線之製程不 良率,並說明那個生產線品質較佳?(8 分)
⑵若產品偏離中心值則有損失產生,且其損失函數為 ,試計算 A, B 二條生產線之期望損失值,並說明那個生產線的品質較佳?(12 分)
⑶試問⑴與⑵二種推論之結果何者較符合現代的品質管理思想?(5 分)
已知 P(|Z| ≤1) = 0.683;P( |Z|≤ 2) = 0.954;P( |Z| ≤ 3) = 0.997;Z ~ N(0,1)。
⑴若採用獨立樣本(independent-sample)方法進行分析,會有何結論?(10 分)
⑵若採用成對樣本(paired-sample)方法進行分析,有何結論?(10 分)
⑶上述二種分析方法何者正確?理由何在?(5 分)
已知 t
0.025
(4) =2.776, t
0.025
(8)= 2.306 。