所屬科目：iPAS◆AI應用規劃師◆初級
1. 關於 K 平均法(K-means)，下列敘述何者「不」正確？(A)希望找出 k 個互不交集的群集(B)不同的起始群集中心，可能會造成不同的分群結果(C)容易受雜訊與離群值(Outlier)影響其群集中心(D)可以處理類別型資料
2. 在品質管理中，若一產品的生產過程中標準差顯著偏大，通常意味著什麼？(A)資料點高度集中，產品質量穩定(B)生產過程波動大，產品品質不穩定(C)資料無法反映產品實際狀況(D)中位數數值高，品質良率較高
3. 下列何者「並非」K 平均數(k-means)集群法的特點？(A)原理相對其他集群法較為複雜(B)可結合其他方法，使用上較為彈性(C)在特定情況下，能將集群的任務處理得足夠好(D)不適合非球形、數據密度變化大或有離群數據的集群問題
4. 驗 證 性 資 料 分 析 ( Confirmatory Data Analysis, CDA ) 與 探 索 性 資 料 分 析(Exploratory Data Analysis, EDA)相比，主要著重於下列哪一項？(A)對資料進行初步描述和視覺化(B)驗證先前生成的假設並進行深入挖掘(C)排除資料中的極端值以提高準確性(D)探索數據中潛在的模式和異常
5. 以下哪種情況下，使用中位數來描述資料的集中趨勢最為合適？(A)一組考試成績，大部分學生分數集中在 80 分左右(B)一組房屋價格數據，其中包含少數豪宅的極端高價(C)一組產品銷售量數據，每個產品的銷量差異不大(D)一組學生身高數據，呈現出常態分布
6. 一組數據中，如果平均數小於中位數，那麼這組數據的分布可能是下列哪一種?(A)對稱分布(B)正偏態分布(C)負偏態分布(D)無法判斷
7. 當我們進行一次假設檢定，得到的 p 值為 0.03，顯著性水準設定為 0.05，以下哪一個敘述是正確的？(A)我們有 97%的信心拒絕虛無假設(B)我們有 95%的信心拒絕虛無假設(C)我們無法拒絕虛無假設(D)我們有 5%的機率犯型一錯誤
8. 一組資料中，若平均數大於中位數，則這組資料的分布可能是下列哪一種？(A)對稱分布(B)負偏態分布(C)正偏態分布(D)無法判斷
9. 下列哪一個敘述關於四分位距(IQR)是正確的？(A)四分位距會受到極端值的影響(B)四分位距代表資料中所有數據的分散程度(C)四分位距是第三四分位數與第一四分位數的差(D)四分位距與平均數一樣，容易受到極端值影響
10. 以下哪一種情況最適合用眾數來描述資料的集中趨勢？(A)一組學生身高資料，呈現出常態分布(B)一組產品銷售量資料，其中一種產品的銷量遠高於其他產品(C)一組考試成績資料，大部分學生的分數集中在 80 分左右(D)一組房屋價格資料，其中包含少數豪宅的極端高價
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