阿摩線上測驗
下列關於抽樣誤差的說明何者正確？
(A)如果t考驗的結果沒有顯著差異，則抽樣誤差為0
(B)抽樣誤差代表母群和樣本之間的標準差
(C)抽樣誤差越大，則母群和樣本之間的差距也越大
(D)通常母群變異情況越大，抽樣誤差越大
答案：登入後查看
統計： A(123), B(386), C(1096), D(1442), E(0) #33514
統計： A(123), B(386), C(1096), D(1442), E(0) #33514
詳解 (共 10 筆)
摩友(1741459293)
#354788
抽樣誤差（sampling error）是指母體與樣本之間的差異，由於樣本並非母體，其間自然存有某些差異。
- 1.樣本大小：樣本越大，抽樣誤差將越小。除非普查，否則無法消除抽樣誤差。
- 2.變異量大小：變異量是母體中各成員，針對某一變數上（如：年齡、所得、……）彼此間的差異，當變異量越大，抽樣誤差將越大。
- 3.抽樣方法。抽樣方法不同，抽樣誤差也不同。一般情況下重覆抽樣誤差比不重覆抽樣誤差要大一些。
- 4.抽樣調查的組織形式。不同的抽樣組織形式就有不同的抽樣誤差。抽樣誤差越小，說明抽樣總體對全及總體的代表性越大，抽樣檢查的結果越準確可靠
選項c，為何會錯， 或許是因為抽樣誤差越大時，只能說樣本的對母群的代表性變小，但是不是真正差距很大就不得而知...
31
0
馬自達
#22146
抽樣分配中的樣本統計量呈現波動狀態（因有抽樣誤差）
抽樣分配的平均數表示母數所在的位置
抽樣分配的標準差反應抽樣誤差的大小稱為標準誤（standard error of the sample mean），變異數為變異誤（squared standard error of the sample mean）
當標準誤或變異誤越大，表示抽樣的誤差越大，標準誤或變異誤越小，表示抽樣的誤差越小
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0
馬自達
#22144
抽樣誤差則是不可避免的，但可以減少，其措施有：
1、增加樣本個案數。
2、適應選擇抽樣方式。
12
0
馬自達
#22145
抽樣誤差
抽樣誤差是樣本統計量與相對應的母體參數間的差異。此種差異來自抽樣過程的機遇(chance)，抽樣方法及推論方法的不同。抽樣誤差在統計上是為了省時、省錢、省工而有計畫地被允許的，且可以一定公式控制其大小。
造成抽樣誤差的可能原因一般有下列兩點：
１．母體中有些不正常的偏離元素存在
在母體中如果有些不正常的偏離元素存在，則抽樣時便有可能抽到那些特殊元素，如果樣本數不大，而又不幸抽到那些不正常的元素，那麼樣本的代表性便大受影響。
例如：調查時不幸抽樣到十分偏激的樣本，使得樣本代表性減低。
２．抽樣偏差
抽樣時有時會有抽到母體中具有特殊特徵之基本單位的傾向，此即所謂的抽樣偏差。此種偏差有時是蓄意的，有時是因抽樣設計不佳而發生。
例如：想調查全台選民政黨結構時，如果抽樣明顯集中台灣北部，則會造成因為設計不佳，而抽樣產生偏差。
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朱力安
#327675
關鍵字：樣本 不等於 樣本統計量
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崔蒂
#141836
嗚嗚~我真的覺得這題好難
1
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李柏油
#354648
..???
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Yi Tzu Chen
#162471
連錯三次.....= =\'\'\'
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