利用樣本尋找樣本，如都市中之遊民抽樣，其使用時機可用於當樣本不易取得時，或針對特殊族群之調查。下列哪種抽樣方法符合上述原則？
(A)立意抽樣
(B)分層抽樣
(C)滾雪球抽樣
(D)隨機抽樣

　　例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公園去結識幾位散步老人，再通過他們結識其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。但是 這種方法偏誤也很大，那些不好活動、不愛去公園、不愛和別人交往、喜歡一個人在家裡活動的老人，你就很難把雪球滾到他們那裡去，而他們卻代表著另外一種退休後的生活方式。

馬自達 小六上 (2010/10/06 18:22):讚50人讚!    不推

名詞：

簡單隨機抽樣(simple random sampling)

解釋：

在進行抽樣時不摻入任何人為因素 。母體的每一個體都有同等的機會被選中，且每次抽選與此次之前的歷次抽選無關。在進行此方法時，通常將所觀察的母體內每一個體，加以編號1-N，接著隨機地從這N個號碼中抽出我們想要的n個號碼(即預定的樣本數)。其次找出母體號碼中與這n個隨機號碼相同的個體, 這就是選出的樣本。

名詞：

群集抽樣(cluster sampling)

解釋：

當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大，而在調查時又希望節省成本時，可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。有時群集抽樣又稱部落抽樣、叢聚抽樣。

名詞：

系統抽樣(systematic sampling)

解釋：

系統抽樣基本上是只做一次簡單隨機抽樣後，就採取依固定間隔數抽出一樣本。一般而言，若母體為有限，可將母體依序編號1-N，假設欲選取n個樣本，先決定區間間隔k，然後以簡單隨機抽樣從1-k中選取一數，此數做為起點，依序每k個單位選取一樣本。通常k取為最接近『N/n』的整數。

名詞：

分層抽樣(stratified sampling)

解釋：

調查的母體，可依某衡量標準，區分成若干個不重複的子母體，我們稱之為『層』，且層與層之間有很大的變異性，層內的變異性較小。在區分不同層後，再從每一層中利用簡單隨機抽樣抽出所須比例的樣本數，將所得各層樣本合起來即為樣本。此處的比例就是該層的個體總數佔母體的比例。

立意抽樣鎖定潛在群體 然後依據研究者所特意設立的抽樣準則 在這一大群潛在群體當中進行特定亞群體的抽樣 很顯然的 研究者這麼做的目地並不是要尋求潛在群體的代表性

那麼研究者這麼做到底是為了什麼? 為了得到一些新啟發 新資訊 並據以調整一些觀點 這對於爾後的理論建構很有幫助

因此 立意抽樣的別稱為理論抽樣