推論統計中的估計分為點估計與區間估計。請問下列何者不是點估計應具備的特性？
(A)不偏性
(B)一致性
(C)有效性
(D)準確性

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統計： A(87), B(63), C(65), D(156), E(0) #190302

詳解 (共 3 筆)

#336167

在以樣本統計量作為點估計量前，統計學家會檢視樣本統計量是否具備以下好的點估計量必須有的性質:

  • 1、不偏性: 如果樣本統計量的期望值等於要估計的母體參數的期望值，這個樣本統計量就是母體參數的不偏估計量。
  •  2、有效性: 提供同一個母體參數兩個不偏估計量的情況下，我們會偏好使用標準差較小的點估計量，因為它可以提供更接近母體參數的估計值。 標準差較小的點估計量相對於其他點估計量，有更高的相對有效性。
  •  3、一致性 : 當樣本變大時，點估計量的數值變得更接近母體參數，即稱點估計量是一致的。
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點估計:由母體中抽出一組樣本n，求得一個樣本統計量進而估計母體群數(估計結果只有對與錯)

區間估計:由母體中抽出一組樣本n，求得二個數值構成一段區間，進而估計母體母數

 

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請高手解答點估計與區間估計的差別~~~~~~
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