10.由於評量分數可能有誤差,解釋測驗結果宜採下列何種方式?
(A)精確分數
(B)信賴區間
(C)標準分數
(D)百分等級
統計: A(151), B(9103), C(1555), D(2286), E(1) #22552
詳解 (共 10 筆)
因為測驗的"樣本"與真正有興趣的"母體"一定會有誤差,
唯一沒有誤差的調查方法叫做普查→確實調查每個母體中的成員的資料。
例:如果想要調查"台灣人對於政府開放美牛的想法",最準確的方法是兩千三百萬人全部接受調查,但是費時傷財,等到調查結束,這份調查結果便已失去功效。因此,僅抽取兩千三百萬人中的一部分作為調查對象(可能只有兩萬三千人),再利用抽取出來的調查結果推測真正的兩千三百萬人的想法。
既然估計一定有誤差,那麼無論樣本多精準、多具代表性,得出的估計值有一定程度的不確定性,因此取而代之的是給出一個範圍,並利用統計學的理論,將誤差值縮小到一定限度。
例:在95%的信心水準下,"台灣人對於政府開放美牛的想法"其中贊成的比例介於10%~20%(當然這數字是我自己杜撰的),那表示真正贊成的比例雖然不知道,但是這個真正的比例會介在10%~20%之間。只是說到底這個10%~20%的區間還是有風險,有可能真正的比例根本不在這區間裡頭,但是根據理論,我們可以肯定的說,若是以同樣的方法做100次調查(使用同樣的調查人數、樣本選擇、調查方法、理論基礎),會有95次所得到的區間能包含真正的比例。
當然這100次每次得到的區間照理說會不同,而且不可能真的做100次調查,因此僅做一次調查,並註明95%的信心水準,換言之,本次結果有95%的機率是成功包含住真正的機率的。
而測量標準誤其實是一個理論值。
(三) 測量標準誤 Standard Error of Measurement (SEmeas)
用以估計受試者之真實分數所在範圍的誤差單位與分數穩定性的信度。
在標準情境下,使用相同測驗或複本測驗測量一個受試者許多次,其所得分數的平均數即為個人的真實分數。一般而言,會以受試者真實分數為中心形成常態分配。而每次測驗實得分數與真實分數的差,稱為測量誤差,許多次的測量誤差分配之標準插即為
【測量標準誤】公式:SEmeas = Sx √1-r
SEmeas:測量標準誤
Sx:標準差
r:測驗信度
請參考 http://www.ptt.cc/bbs/studyteacher/M.1266463111.A.535.html
注意幾個點:
1.測量標準誤其實是建立在針對同一測驗對象進行測驗的前提之下。
2.真實分數:真正有興趣的分數,但是永遠無法精準求出。
3.測驗所得分數:樣本分數。對同一位受試者測驗多次,每次都會有一個分數,這個是能肯定的分數。
4.測量標準誤會牽涉該測驗的信度。
5.理論上,無限多個測驗所得分數的平均數就是真實分數。
6.理論上,若測驗無限多次,則測驗所得分數會呈現常態分配(分配A),而且分配中心會是真實分數。
7.測量誤差:測驗所得分數-真實分數。理論上,算不出來。
8.所有的測量誤差會形成一個分配(分配B),這個分配B會跟分配A長的一模一樣,只是將分配B的中心在0,分配A的中心在"真實分數"。
9.由於分配A與分配B僅是平移的關係,兩分配所擁有的標準差一致,該標準差就是測量標準誤。
會有一種題目:
應用題:小明接受數學標準化成就測驗後獲得的分數為82分, 己知此份測驗的測量準誤為 5 , 請問小明的真實分數為 77~87的可能性有多少 ? (1) 68% (2) 75% (3) 95% (4) 99.7%
http://notmesusan.pixnet.net/blog/post/26436757-%E6%B8%AC%E9%87%8F%E6%A8%99%E6%BA%96%E8%AA%A4%E8%88%87%E8%A8%88%E7%AE%97
"已知測量標準誤"這句話其實是假設的,也就是說不管如何,絕對不可能真的實驗無限多次,邏輯上辦不到的,因此只好假設"我們有",在實際是這樣做,題目有時也會這樣出。
本題所得測量標準誤是5、測驗所得分數是82,求真實分數在82加減5的機率。
由於測量標準誤最初的定義便已假設測量誤差會形成常態分配,且假設真實分數是該分配的中心,測量標準誤是標準差,根據我們對常態分配的了解,中心正負一個標準差約是整個母體的68.268949%(根據維基百科),因此答案是(1)。
再來一題:
若某科的成績為常態分配,某生在該科的成績為90分,
該科測量標準誤為2分,則其真分數落在86到94分的機率為多少?
(A)34% (B) 68% (C) 95% (D) 99%
本題所得測量標準誤是2、測驗所得分數是90,求真實分數在90加減2*2的機率。 根據我們對常態分配的了解,中心正負兩個標準差約是整個母體的95.449974%(根據維基百科),因此答案是(C)。
以上個人拙見,本人雖然是數學系出身,但自認為統計學的不夠好,很多資料都是我剛剛才搞懂,歡迎指正。
不是耶!!
信賴區間指的是評量分數落在哪個範圍
測量標準誤 SEmeas=s(1-r^2)^0.5
信賴間區 測得分數-Z*SEmeas大於等於x小於等於測得分數+Z*SEmeas