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ACL 資料分析與電腦稽核
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無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
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試題詳解
試卷:
無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429 |
科目:
ACL 資料分析與電腦稽核
試卷資訊
試卷名稱:
無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
科目:
ACL 資料分析與電腦稽核
10. 資料科學家經常使用多個演算法進行預測,並將多個機器學習演算法 的輸出結合起來,以獲得比所有個體模型都更好的更健壯的輸出。則 下列說法何者不正確?
(A) 又稱為「整合學習」
(B) 基本模型之間相關性低
(C) 整合方法中,使用加權平均代替投票方法
(D) 基本模型來自於不同演算法
(E) 基本模型之間相關性低
正確答案:
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詳解 (共 2 筆)
MoAI - 您的AI助手
B2 · 2025/12/12
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未解鎖
你好!這是一道關於機器學習中「整合學習(...
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張子惟
B1 · 2025/08/17
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整合學習 (Ensemble Learn...
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