11.在MapReduce計算框架中，關於Map和Reduce所負責處理資料的問題，下列敘述何者正確？
(A)Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：統合與歸納資料
(B)Map：地圖式的搜索資料；Reduce：統合與歸納資料
(C)Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：過濾不符合的資料
(D)Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：生成更多的資料

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統計： A(100), B(53), C(49), D(9), E(0) #3416827

m9240213

B2 · 2025/04/08

#6363650

選項 (A) Map：一組資料映射成另一組資料；Reduce：統合與歸納資料，是正確的。

MapReduce 的基本概念：

Map 階段：
- Map 函數接收輸入資料，將其轉換為一組鍵值對（key-value pairs）。
- 這個階段的目標是對原始資料進行初步的處理和轉換，以便後續的 Reduce 階段進行統合。
- 簡單來說，Map 階段主要負責將原始資料「映射」成更容易處理的格式。
Reduce 階段：
- Reduce 函數接收 Map 階段產生的鍵值對，並根據鍵（key）對資料進行統合和歸納。
- 這個階段的目標是對 Map 階段的輸出進行彙總和分析，生成最終的結果。
- 簡單來說，Reduce 階段主要負責將 Map 階段的輸出進行「歸納」和整理。

因此，(A) 的敘述最符合 MapReduce 的運作原理。