11. 有關聲音數位化的取樣和量化，下列何項敘述不正確？
(A) 取樣時間間隔越小，數位化的音訊越不失真
(B) 聲音量化是依據取樣後樣本的震幅高度
(C) 聲音取樣的頻率決定數位語音的音調
(D) 取樣位元愈大代表能記錄的聲音種類愈多

在聲音數位化的過程中，取樣（Sampling）和量化（Quantization）是兩個關鍵步驟。

• 取樣 (Sampling)：將連續的聲音波形在時間軸上離散化。

  • 取樣頻率 (Sampling Rate)：每秒鐘取樣的次數。取樣頻率越高，時間間隔越小，數位音訊對原始聲音波形的還原度越高，高頻成分能被更完整地保留，失真越小。根據奈奎斯特-雪農取樣定理，取樣頻率必須至少是聲音最高頻率的兩倍，才能無失真地重建原聲。
  • 取樣時間間隔越小，意味著取樣頻率越高。

• 量化 (Quantization)：將取樣點的振幅值從連續的類比值轉換為離散的數位值。

  • 取樣位元深度 (Bit Depth / Quantization Bits)：用於表示每個取樣點振幅值的位元數。位元深度越大，可用的振幅級別就越多（例如，8 位元有 256 個級別，16 位元有 65536 個級別），量化誤差越小，音訊的動態範圍越大，音質越細膩，能捕捉到的聲音細節（例如音量上的微小差異）也越多。

根據上述概念，我們來分析各選項：

• (A) 取樣時間間隔越小，數位化的音訊越不失真

  • 取樣時間間隔越小，等同於取樣頻率越高。高取樣頻率能更精確地捕捉聲音波形的細節，從而減少失真。此敘述正確。

• (B) 聲音量化是依據取樣後樣本的震幅高度

  • 量化的目的就是將每個取樣點的類比振幅值轉換為數位值。因此，量化確實是根據取樣後樣本的振幅大小來進行的。此敘述正確。

• (C) 聲音取樣的頻率決定數位語音的音調

  • 音調 (Pitch) 是由聲音波形本身的頻率決定的（即聲音的物理特性，例如 440 Hz 的音高是 A4）。
  • 聲音取樣的頻率 (Sampling Rate) 決定的是數位音訊能夠再現的最高頻率（奈奎斯特頻率），以及數位音訊的保真度和頻寬。它不決定聲音本身的音調，而是決定音調能否被正確地錄製和再現。如果取樣頻率過低，高音調的聲音可能會被失真地記錄下來（混疊效應），但它不是音調的決定因素。此敘述不正確。

• (D) 取樣位元愈大代表能記錄的聲音種類愈多

  • 取樣位元（位元深度）越大，意味著每個樣本的振幅可以被更精細地量化，能表示的音量範圍（動態範圍）更廣，細微的音量變化也能被記錄下來。這使得數位音訊能夠捕捉更豐富、更細膩的聲音細節和層次，在某種意義上可以理解為「能記錄的聲音種類」更廣或更真實。此敘述正確。

綜上所述，敘述不正確的是 (C)。

最終答案是 C​