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114年 - iPAS AI 應用規劃師能力鑑定考試樣題(中級)#126106
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12.下列何種卷積神經網路(ConvolutionNeuralNetworks,CNN)是將卷積層加寬而非加深?
(A)R-CNN
(B)Inception
(C)ResNet
(D)VGG19
答案:
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統計:
A(76), B(86), C(23), D(23), E(0) #3416828
詳解 (共 1 筆)
Medvedev Dimitri
B2 · 2025/05/02
#6401754
(A) R-CNN:這是區域型卷積神...
(共 557 字,隱藏中)
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1.下列何者並未使用人工智慧(AI)或機器學習(ML)技術?(A)使用一組預定義規則來確定最佳移動做法的象棋遊戲(B)使用深度神經網路來提高其準確性的語音識別系統(C)使用感測器和預定義的自動駕駛汽車-定義導航規則(D)使用自然語言處理算法來理解和反應用戶查詢的聊天機器人
#3416817
2.在文本資料處理過程中,通常會需要「將接續的文本轉換為詞彙單位」,以便後續的處理。請問上述所指的是文本資料處理中的哪一個方法?(A)詞形還原(Lemmatization)(B)停用詞移除(StopwordRemoval)(C)斷詞(Tokenization)(D)詞頻-逆向文件頻率(TermFrequency-InverseDocumentFrequency,TF-IDF)
#3416818
3.下列何者為自然語言處理(NLP)在機器學習應用中的主要用途?(A)情緒分析(B)圖像識別(C)預測性維護(D)供應鏈優化
#3416819
4.關於深度學習模型,下列敘述何者不正確?(A)卷積神經網路(ConvolutionalNeuralNetworks)適合影像辨識(B)ReLU(RectifiedLinearUnit)比tanh和Sigmoid好,因為ReLU可以減緩梯度爆炸與消失(C)遞迴神經網路(RecurrentNeuralNetworks)適合處理序列相關資料(D)Elman神經網路(ElmanNeuralNetworks)適合處理影像辨識
#3416820
5.下列何者為機器學習模型在業界部署的主要趨勢?(A)越來越多地採用自動化機器學習(AutoML)技術(B)轉向使用更簡單的機器學習算法(C)基於雲的機器學習平台的使用率下降(D)依賴手動超參數調整進行模型優化
#3416821
6.在巨量資料分析班中,共有一年級至四年級,每個年級有50個學生,且學生身高呈常態分佈。下列敘述何者不正確?(A)要檢測一年級和二年級的平均身高是否有差異,可以利用t檢定(B)要檢測一年級、二年級、三年級之間的平均身高是否有差異,可以利用t檢定(C)要檢測二年級、三年級、四年級之間的平均身高是否有差異,可以利用F檢定(D)要檢測一年級的平均身高是否等於170公分,可以利用卡方檢定
#3416822
7.關於接受者操作特徵(ROC)曲線,下列敘述何者正確?(A)ROC曲線繪製了真陽性率與假陽性率的關係(B)ROC曲線用於評估模型的準確性(C)ROC曲線下的面積(AUC-ROC)始終等於1(D)ROC曲線只適用於二元分類問題
#3416823
8.下列何者不屬於特徵工程(FeatureEngineering)?(A)轉換(Transformation)(B)萃取(Extraction)(C)挑選(Selection)(D)預測(Prediction)
#3416824
9.拉拉網路商城的老闆擬透過機器學習的方式,利用過往的產品銷售資料,預測下一季的產品銷售數量,以調整現有的庫存水位。下列哪一個類型的模型,比較適合應用在老闆期望的預測目標?(A)決策樹分類器(DecisionTreeClassifier)(B)K-means分群(K-meansClustering)(C)主成份分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)(D)線性迴歸(LinearRegression)
#3416825
10.對於低結構化的文本或圖像資料,下列哪一種特徵工程(FeatureEngineering)方法最為適用?(A)特徵改善(FeatureImprovement)(B)特徵建構(FeatureConstruction)(C)特徵學習(FeatureLearning)(D)特徵選擇(FeatureSelection)
#3416826
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