12.類神經網路是模仿生物神經元結構和功能的數學或計算模型,其中常見的多層前饋網路(Multilayer Feedforward Network)是由三部分組成,
分別是:
(A)輸入層(Input layer)、輸出層(Output layer)、隱藏層(Hidden layer)
(B)輸入層(Input layer)、輸出層(Output layer)、學習層(Learning layer)
(C)初始層(Initial layer)、執行層(Execute layer)、隱藏層(Hidden layer)
(D)輸入層(Input layer)、回饋層(Feedforwad layer)、學習層(Learning layer)
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
類神經網路中的多層前饋網路通常由三部分...