13.在研究設計時，下列何種方法可改善（或去除）干擾因子之影響？
(A)只對干擾因子的其中一層次個體進行收案（限制法）
(B)選取相同人數的對照組與暴露組
(C)採用與發病無關的因子進行配對選取個案
(D)採用世代研究設計

干擾偏差的預防（在設計研究時採取）

這是指在研究設計階段就減少干擾偏差發生的機會，常用的方法如下：

1. 限制（Restriction）

• 在研究對象的納入條件上做限制，只收某一種干擾因子的固定值。
• 例如：只納入非吸菸者，避免吸菸成為干擾因子。
• 優點：簡單、容易實行。
• 缺點：可能限制研究結果的推論性。

• 將受試者隨機分派到不同的研究組（如暴露組與對照組），讓干擾因子在兩組中平均分布。
• 常用於實驗性研究中。
• 優點：能平均分配已知與未知的干擾變項。
• 缺點：需有良好執行隨機化的機制，且不適用於觀察性研究。

• 為每位受試者找一位或多位在干擾變項上條件相同的對照者。
• 常用於病例對照研究（case-control study）。
• 優點：在設計上就控制了特定干擾因子。
• 缺點：實施上較困難，且只控制了已知的干擾變項。

干擾偏差的控制（在資料分析階段進行）

這是指已經收集到資料後，用統計方法去「調整干擾」的影響：

1. 分層分析（Stratified analysis）

• 將資料依照干擾變項的不同層級分開分析。
• 例如：將吸菸者與非吸菸者分層，觀察暴露與結果的關聯是否一致。
• 適合干擾變項數目少時使用。

• 使用統計模型（如：多元迴歸分析）一次調整多個干擾變項。
• 例如：用邏輯斯迴歸或線性迴歸等方法同時控制年齡、性別、BMI 等干擾變項。
• 適合干擾變項較多的情況，較常見於現代研究中。