13.當模型的訓練誤差(TrainingError)低、但測試誤差(TestError)很大時，這通常是在訓練過程中產生下列哪一種情況？
(A)模型的泛化能力強
(B)模型出現過度擬合(Overfitting)
(C)模型出現欠擬合(Underfitting)
(D)訓練資料和測試資料之間沒有相關性

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統計： A(5), B(147), C(25), D(31), E(0) #3416829