13.
黃老師在發展新測驗時,想要建立該測驗的信度。但在客觀條件限制下,她無法針對施測對象重複施測,也無法測驗複本。在此種情況下,黃老師可採用下列何種信度係數?
(A)穩定係數
(B)等同係數
(C)區別係數
(D)內部一致性係數
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統計: A(434), B(341), C(320), D(4439), E(0) #1199424
統計: A(434), B(341), C(320), D(4439), E(0) #1199424
詳解 (共 10 筆)
#1576711
•(A)穩定係數=再測係度,其分數的增加來自於「練習」或是「累積性的成長」,適合測量短時間內改變的特質,例如人格測驗或是動作技能的潛在特質。
•(B)等同係數(複本信度),有兩種方式:同一時間內連續施測(反映試題的抽驗誤差,又稱等值係數)及不同時間施測(可測出試題與時間的抽樣誤差,又稱穩定且等值係數)。
•(C)區別係數:這邊有待補充:我只有找到區別效度,即一份測驗分數也要能和其他測量不同理論建構或潛在特質的測驗分數間有低相關。
•(D)內部一致性係數:根據一次測驗結果就估計信度的做法,主要的方法有三種:折半方法、庫李方法、α係數。
•因為無法重複施測,故選D較佳
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#3116096

42
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#1385946
信度類型 | 主要的誤差來源 |
再測信度(穩定信度) | 時間抽樣 |
複本信度(穩定且等值信度) | 時間抽樣與內容抽樣 |
內部一致性信度 | 內容抽樣與內容異質 |
Alpha信度 | 內容抽樣與內容異質 |
折半信度 | 內容抽樣 |
KR20公式 | 內容抽樣與內容異質 |
評分者信度 | 評分者誤差 |
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#1627419
區別分析:用來研究同時在數個變數上,不同族群差異的情形,它會形成一個各變數的線性組合,稱為區別函數或是區別方程式,並以這個組合做為將各受試分類的基礎,這個線性區別方程式與多元回歸方程式非常相像,其係數稱為區別函數係數。
資料來源:
教育及心理統計學
五南出版社
朱經明 著
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#1293989
根據一次測驗結果就估計信度的做法產生,由這種估計出來的信度就稱之「內部一致性信度」,常見方法有三 1.折半方法 2.庫李方法 3.α係數 以上由題目無法測驗複本來選擇
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#1616657
無法針對施測對象重複施測 ---> 只能測一次 (內部一致性信度)
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#1385944
穩定係數---再測信度---同份測驗再測一次,故主要在測量"時間誤差"
阿摩線上測驗: http://www.yamol.tw/tfulltext-%E5%85%A7%E9%83%A8%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E4%BF%82%E6%95%B8.htm#99#ixzz4BoAj1uTa
阿摩線上測驗: http://www.yamol.tw/tfulltext-%E5%85%A7%E9%83%A8%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E4%BF%82%E6%95%B8.htm#99#ixzz4BoAj1uTa
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