14. 關於 Box-Cox 轉換，下列敘述何者正確？
(A) 適用於當變數值恆正的時候
(B) 是一種線性轉換
(C) 可將對稱分佈的變數轉為偏斜分佈
(D) 只適用於右偏的變數分布

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統計： A(5), B(4), C(2), D(0), E(0) #3219148

詳解 (共 1 筆)

#6332632

正確答案為 (A) 平均值。

詳細解析：

本題考察的是 主成份分析 (Principal Component Analysis, PCA) 的相關知識：

  • (A) 主成份分析（Principal Component Analysis, PCA）
    PCA 是一種廣泛應用的降維方法，透過計算新變數（主成份），有效降低資料維度並保留大部分資訊。因此屬於降維方法。

  • (B) 決策樹（Decision Tree）
    決策樹為監督式學習方法，多用於分類或迴歸任務，並非直接降維方法。

  • (C) K-近鄰演算法（K-Nearest Neighbor, KNN）
    KNN 是一種基於距離的分類或回歸方法，並非降維技術。

  • (D) 群聚分析（Cluster Analysis）（選項未提，但常被誤解）
    雖然群聚分析也能減少複雜性，但本題中未提及，且此處也非降維的主要方法。

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