154.深度學習的主要應用不包括以下哪一項？
(A)自動臉部辨識
(B)自動駕駛
(C)垃圾信件過濾
(D)語音辨識

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統計： A(28), B(58), C(521), D(58), E(0) #3416429

詳解 (共 1 筆)

#6348045

答案：(C) 垃圾信件過濾

✅ 解析： 深度學習（Deep Learning）主要應用於需要處理大量非結構化數據（如影像、聲音、影片等）並從中自動提取特徵的領域，例如：

  • (A) 自動臉部辨識 → 常用卷積神經網路（CNN）

  • (B) 自動駕駛 → 包含影像辨識、物件偵測等深度學習技術

  • (D) 語音辨識 → 使用遞迴神經網路（RNN）、Transformer 等模型

而 (C) 垃圾信件過濾（Spam Filtering）：

  • 早期主要依賴機率模型（如Naive Bayes）、關鍵字匹配或傳統機器學習方法（SVM、決策樹）

  • 雖然現代系統也可能輔以深度學習，但它不是典型或主要依賴深度學習的應用領域

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