阿摩線上測驗
16 以測驗分數的切截點（cutoff）預測暴力與自傷行為的風險時，為何經常會出現過高的偽陽性
（false positive）？
(A)基礎率（base rate）低
(B)敏感度（sensitivity）高
(C)特異度（specificity）高
(D)正確率（accuracy）高
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統計： A(361), B(269), C(67), D(8), E(0) #2763498
統計： A(361), B(269), C(67), D(8), E(0) #2763498
詳解 (共 3 筆)
Hannah
#6508468
在使用測驗分數的切截點來預測暴力或自傷行為這類低基礎率事件（也就是說某事件實際發生的機率很低）時，偽陽性（false positive）通常會偏高。
當某個行為（如暴力或自傷）在母體中的發生率很低，即使測驗有不錯的敏感度與特異度，大部分預測為「高風險」的個體實際上並不會發生該行為，因此可能產生大量偽陽性，這種現象稱為基礎率謬誤（base rate fallacy）。
(B) 敏感度高：又稱真陽性率，只是代表能抓住多數真正會自傷的人，與偽陽性率無直接關係。
(C) 特異度高：又稱真陰性率，特異度高通常會降低偽陽性，而不是增加。
(D) 正確率高：如果整體正確率高，那偽陽性應該會比較低，不會「經常」出現。
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Maggie
#5555030
基本率謬誤（Base Rate Fallacy）或稱「忽略基本比率（Base Rate Neglect）」：在做判斷時，我們常常忽略了基本比率。
→ 相似性捷思法(similarity heuristics)：透過概念原型的相似率來進行預估判斷，忽略基本率（基本規則）
資料來源：https://medium.com/marketingdatascience/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4-base-rate-fallacy-5bc7170f6a9e
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