2.下列常用的流行病學指標中，何者不屬於分率（proportion）？
(A)盛行率
(B)累積發生率
(C)發生率密度
(D)二次侵襲率

發生率密度（Incidence Density），也稱為發生密度，是指在一段特定的觀察時間內，某特定人群中疾病新發病例的速率。這個指標考慮了每個人的觀察時間，因此更加精確地反映了疾病在群體中的流行狀況。

發生率密度的計算公式：

發生率密度=新發病例數觀察人時數\text{發生率密度} = \frac{\text{新發病例數}}{\text{觀察人時數}}發生率密度=觀察人時數新發病例數​

解釋：

1. 新發病例數：在特定觀察期內出現的疾病新病例數。
2. 觀察人時數：所有受觀察個體的總觀察時間。例如，如果10個人每人被觀察1年，那麼觀察人時數就是10人年（person-years）。

例子：

假設在一項研究中，有 50 個人被觀察了 2 年，每年都有 5 個人退出研究。期間新發生了 10 例疾病。

計算觀察人時數：

第一年：

• 50 人被觀察 1 年 = 50 人年

第二年：

• 45 人被觀察 1 年 = 45 人年

總觀察人時數 = 50 + 45 = 95 人年

計算發生率密度：

發生率密度=10（新病例數）95（觀察人時數）=0.105 每人年\text{發生率密度} = \frac{10 \text{（新病例數）}}{95 \text{（觀察人時數）}} = 0.105 \text{ 每人年}發生率密度=95（觀察人時數）10（新病例數）​=0.105 每人年

這意味著在觀察期間，每 1 人年的觀察時間中約有 0.105 例新發疾病。

應用：

發生率密度常用於長期隨訪研究（如隊列研究），尤其當觀察時間長短不一或當中有受試者退出時。這種計算方法能更準確地反映疾病的實際發生速率。

發生率密度和分率（proportion）的概念不同，主要因為它們描述的是不同的現象和適用於不同的情境。以下是詳細的區別和原因：

1. 定義和應用場景：

   • 發生率密度（Incidence Density）：描述在一段特定時間內，某個特定人群中疾病新發病例的速率。這個指標考慮了每個人觀察的時間長短，因此適用於長期隨訪研究，尤其是當觀察時間不一致或者有受試者退出研究時。例如，發生率密度常用於流行病學研究中，來衡量疾病在特定人群中的發生速率。

   • 分率（Proportion）：是一個靜態的比率，描述特定人群中某一特定時間點的某一特徵的比例。分率不考慮時間因素。例如，某人群中吸煙者的比例、某地區某一時刻的感染率等。分率適用於橫斷面研究，即在特定時間點收集資料。

2. 計算公式：

   • 發生率密度： 發生率密度=新發病例數觀察人時數\text{發生率密度} = \frac{\text{新發病例數}}{\text{觀察人時數}}發生率密度=觀察人時數新發病例數​ 這裡的觀察人時數是所有受觀察個體的總觀察時間（例如，人年、人月）。

   • 分率： 分率=特定特徵的個體數總人數\text{分率} = \frac{\text{特定特徵的個體數}}{\text{總人數}}分率=總人數特定特徵的個體數​ 分率只需要知道總人數和具有特定特徵的個體數，不考慮時間因素。

3. 時間考量：

   • 發生率密度：包括了觀察時間的長短，反映了在觀察期內新發病例的速率。因此，它是一個動態指標，適合於隨訪時間不一致的情況。

   • 分率：是一個靜態指標，只描述在某一特定時間點的特徵比例，不考慮時間變化。

4. 適用情境：

   • 發生率密度：適合於流行病學和長期隨訪研究，尤其是當受試者的觀察時間不同或有退出情況時。

   • 分率：適合於描述某一特定時間點的特徵分布，如橫斷面調查中的疾病流行率。

為什麼發生率密度不符合分率概念：

發生率密度不符合分率概念，因為它考慮了時間因素，反映的是一段時間內的變化速率，而分率只是一個靜態的比例，反映的是某一特定時間點的情況。發生率密度適合用於研究疾病在不同觀察時間內的發生速率，而分率適合用於描述某一時刻的特徵分布。因此，它們在定義、應用場景和計算方法上有本質的區別。