2.近年人工智慧引起許多爭議,請問關於人工智慧在藝術面的影響,下列描述何者為非?
(A)2016 年,一個在荷蘭的工作團隊透過人工智慧模擬 17 世紀荷蘭繪畫大師林布蘭「復活」創作新的作品
(B)DALL-E 2或Midjourney這些能夠輸入文字指令作畫的AI,能夠模仿各種藝術家的視覺風格並繪製出精細的人物、物件與場景。
(C)在利用人工智慧分析資料、產出「創作」的過程中,如果有人為的「創作意圖」及「實際對創作的參與」,則可歸類於「以人工智
慧為工具之創作」
(D)只要運用人工智慧工具進行藝術創作,雖然有人的思想或創意的投入,其創作仍無法享有著作權的保護
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統計: A(15), B(10), C(17), D(240), E(0) #3246387
統計: A(15), B(10), C(17), D(240), E(0) #3246387
詳解 (共 2 筆)
#6431423
(A) 2016 年,一個在荷蘭的工作團隊透過人工智慧模擬 17 世紀荷蘭繪畫大師林布蘭「復活」創作新的作品
2016年J. Walter Thompson與微軟公司合作,為荷蘭ING銀行的行銷活動創作了一件AI林布蘭的作品,是以300多張林布蘭的畫作為基礎所產生的。

左圖是是一張和AI產生的畫很類似的原作Herman Doomer (1640),右圖是AI產生的。

左圖是是一張和AI產生的畫很類似的原作Herman Doomer (1640),右圖是AI產生的。
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(B) DALL-E 2或Midjourney這些能夠輸入文字指令作畫的AI,能夠模仿各種藝術家的視覺風格並繪製出精細的人物、物件與場景。
AI繪圖工具如 DALL·E 2 和 Midjourney 可透過輸入文字描述產生圖像,且能模擬多種藝術風格,創造出高度視覺效果的作品。
由 OpenAI 於2021年初所發佈的 DALL•E,是基於 GPT-3模型所開發出的AI繪圖模型,GPT-3是一種極其先進的語言生成模型,同樣也是由 OpenAI 所開發,擁有高達1750億個參數,其目的是讓電腦也能夠理解人類語言的溝通方式。OpenAI 再結合另一個能夠辨識殘缺圖像並進行補全的「Image GPT」模型,進一步發展出能夠統合語言模型與圖像模型的AI神經網路 DALL•E,其命名是來自於超現實主義畫家達利(Dali),以及皮克斯動畫電影中的機器人瓦力(WALL•E)兩者名稱的綜合,最大特點就是能夠依據自然語意的文本內容,生成合乎主題的圖像,並且可以指定圖片風格類型,而不是單純地將不同物件進行縫合。今年 OpenAI 再接力推出 DALL•E 2,針對畫質解析度以及編輯功能都進行了升級。
DALL•E 2的介面相當簡潔,只要透過網頁介面輸入文本內容就可進行算繪,官方限制不得生成暴力、成人或政治內容的圖像。雖然 DALL•E 2基本上是免費使用的,不過還是有額度的上限,首次註冊即可獲得50點點數,之後每個月都會免費獲得14點可供使用,每1點可以生成4張圖片或進行一次圖片編輯,為避免同一個人註冊好幾個免洗帳號,因此需要進行手機認證。藉由 DALL•E 2所生成的圖片,解析度可達1024×1024,只要在不違反 OpenAI 的政策下,是允許商業用途的。
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Midjourney 的創辦人 David Holz 是一個連續創業家,在高中時成立了小型的設計公司,大學主修物理和數學,在 NASA 和 Max Planck 工作的同時正在攻讀流體力學的博士學位,2011 年創辦了一家名為 Leap Motion 的技術公司,主要可以進行手部進行運動捕捉的硬體設備。
David Holz 在 2019 年離開該 Leap Motion 並創辦了 Midjourney,接著推出同名的產品 Midjourney,主要提供生成式人工智慧的服務。
Midjourney 可以根據自然語言的文字提示,產生符合提示的影像,功能類似 OpenAI 的 DALL-E 和 Stable Diffusion,都是基於大量影像訓練的大型 AI 模型生成影像。與其他幾個人工智慧的影像產生器不同的是,Midjourney 是基於 Discord 機器人運作,如果要使用該工具並從文字產生影像,必需透過 Discord 進行操作。在 Midjourney 的 Discord 社群中,有超過一百萬人一起創作影像,相互摸索與分享,共同探索如何將 AI 可以做出更人性化的創作,在人類想像力的引導下,Midjourney 逐漸成為一個新的文化力量,提供了無限的創作可能性。透過 Midjourney 將可以解放普通人的創造力,讓他們輕鬆創作出美麗的影像。
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(C) 在利用人工智慧分析資料、產出「創作」的過程中,如果有人為的「創作意圖」及「實際對創作的參與」,則可歸類於「以人工智慧為工具之創作」
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(D) 只要運用人工智慧工具進行藝術創作,雖然有人的思想或創意的投入,其創作仍無法享有著作權的保護
著作權是否成立,關鍵不在於是否使用AI,而在於是否有人類創作的實質貢獻與創意表現。
如果人只是按個鍵、輸入關鍵詞而完全交由AI創作,的確較難成立著作權。
但若人在過程中具備選擇、調整、創意輸入與決策行為,即使是AI工具生成的圖像,仍有可能構成具著作權的創作。
如果人只是按個鍵、輸入關鍵詞而完全交由AI創作,的確較難成立著作權。
但若人在過程中具備選擇、調整、創意輸入與決策行為,即使是AI工具生成的圖像,仍有可能構成具著作權的創作。
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於是我問了一下洽哥:「假設我今天請您為我生成一張圖片,那麼我可以說這是我的作品,會有著作權的問題嗎?」
恰哥說:
這是一個非常重要、也是目前藝術與法律界都在討論的熱門議題。你問得非常好。以下是完整的說明與延伸解析:
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✅ 如果你請我生成圖片,那著作權屬於誰?
1. OpenAI 圖像生成工具(例如 DALL·E)生成的圖片
根據 OpenAI 的 使用條款:
- 你作為使用者對生成的圖片有使用權與著作權,只要你是合法使用服務(也就是透過你自己的帳號來操作),生成的圖片你就擁有其著作權。
- OpenAI 明確授予你「對輸出內容的權利,包括用於商業用途的權利」。
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? 所以:
✅ 你可以說這是你的作品,並享有著作權。
但需要注意,這建立在你是主動參與者的前提下(例如:你給了文字指令、描述風格、構圖等),屬於「人主導的創作,AI為工具」。
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✅ 實際應用案例舉例:
✔ 你可以做什麼?
- 把AI生成圖上傳到你的網站、作品集、社群平台
- 印成商品(明信片、T-shirt、海報等)販售
- 報名藝術比賽(部分比賽仍有規定限制 AI 創作,需留意)
❗但不能做什麼?
- 假裝這是你手繪的(如果比賽/出版要求「純人手創作」)
- 使用別人輸入指令生成的圖(比如你看到別人的AI創作就直接下載來說是你做的)
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? 延伸補充:但著作權不代表「獨占安全」
雖然你擁有該圖片的著作權,但仍需注意:
- 圖像風格是否模仿到特定藝術家?
- 若你輸入「模仿宮崎駿風格的貓巴士」,這張圖可能會引發著作權或商標問題,因為這涉及對知名風格/角色的衍生使用。
- 是否侵犯他人的權利?
- 如果你要求生成一個酷似某位真人、名人或他人作品的畫面,仍可能觸及 肖像權、商標權或著作權爭議。
✅ 小結結論:
你請我生成的圖片,如果是你主動描述、輸入提示文字產出的,你可以說這是你的作品,也擁有著作權,且可以合法使用與商用。這在目前法律與OpenAI的使用規範上是被支持的。
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