20 目前國際間進行政策評估時，甚為重視反事實因果推論模式（counter factual causal inference model） 的概念與方法。對此一方法，下列敘述何者錯誤？
(A)屬於準實驗或實驗的評估研究設計
(B)可評估政策方案施行後的真正效益
(C)最便捷之處在於採用小樣本即可完成評估
(D)該方式使用施測組與控制組時，需讓兩組的條件旗鼓相當

因果表示學習是指從數據中學習變量，也就是經過大數據學習

反事實之因果模型」的出發點很簡單：要確認D是Y的因，也必須反過來思考「那若沒有D的話Y會如何？」故因果效應的推論，應不只是建立在D和Y聯袂發生的規律上，還要進一步比較「實際結果」（事實）和「可能但未發生的結果」（反事實）兩者之差異。

補充政策評估考題

促使政策評估研究快速興起的背景為何？
(A)霍桑實驗結果
(B)詹森總統所推行的「大社會」（the Great Society）計畫
(C)卡特總統採行零基預算制度
(D)柯林頓總統的國家績效評估

有關政策評估類型的闡釋，下列敘述何者錯誤？ C
(A)形成評估（formative evaluation）是針對執行中的政策方案衡量其實際成果 
(B)總合評估（summative evaluation）是針對執行結束後的政策予以整體評估 
(C)可評估性評估（evaluability assessment） 結果評估 主要在衡量政策方案的實際執行成果是否符合預期 
(D)虛擬評估（pseudo-evaluation）是應用描述性方法產出具有信效度的政策品質資訊 

「反事實之因果模型」的出發點很簡單：要確認D是Y的因，也必須反過來思考「那若沒有D的話Y會如何？」故因果效應的推論，應不只是建立在D和Y聯袂發生的規律上，還要進一步比較「實際結果」（事實）和「可能但未發生的結果」（反事實）兩者之差異。這固然不是因果推論唯一的定義與思維方式，但這個模型一方面能刺激「反事實」的逆向思考，另一方面卻又能將觀察不到的假想「反事實」操作化為控制（比較）組(D)，逐漸發展成一套共通的因果推論架構，貫穿隨機分派實驗、準實驗、自然實驗、以及非實驗之觀察研究(A)，不但邏輯一貫，而且更能落實到具體可行的分析方法，對社會科學中無法或不易進行實驗、但仍希望推論因果的觀察研究，有相當大的啟發，並澄清了傳統實證分析方法中，過於偏重觀察得到的因果規律等若干不夠精確的觀念(B)，刺激了另一波方法論的反思。

資料來源 : 因果推論與觀察研究：「反事實模型」之思考
https://ah.nccu.edu.tw/item?item_id=66102

當然嗄 題目都要找你沒看過的

所以C要怎麼改才正確？