20. 深度學習常見應用領域有文字（自然語言處理）、聲音（語音辨識）、影像（影像識 別）等，而近年常被使用的深度學習框架 YOLO 和 BERT，兩者分別適用於哪一個 領域？
(A) 影像、影像
(B) 文字、影像
(C) 影像、文字
(D) 文字、文字

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統計： A(6), B(20), C(82), D(3), E(0) #3099737

詳解 (共 3 筆)

#5808029
YOLO（You Only Look O...
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Yolo 系列(You only loo...
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#6429967

深度學習領域中，YOLO 和 BERT 都是非常知名的框架，但它們各自專注於不同的應用領域：

  • YOLO (You Only Look Once)：

    • YOLO 是一種流行的**即時物件偵測（Real-time Object Detection）**演算法。它能夠在圖像或影片中快速且準確地識別和定位多個物件。
    • 因此，YOLO 主要適用於**影像（Image）**領域。

  • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)：

    • BERT 是一個基於 Transformer 架構的預訓練模型，主要用於**自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）**任務。它在理解上下文和語義方面表現出色，廣泛應用於問答系統、情感分析、文本摘要等。
    • 因此，BERT 主要適用於**文字（Text）**領域。

綜合來看，YOLO 適用於影像，而 BERT 適用於文字。

The final answer is C​

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