21.保險業在保險科技的何種技術幫助下,對動態客戶管理系統(CRM)中之數據進行實時監控分析並有效建立客戶風險模型?
(A)物聯網
(B)雲端計算
(C)區塊鏈
(D)基因檢測
(A)物聯網
(B)雲端計算
(C)區塊鏈
(D)基因檢測
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統計: A(1654), B(7101), C(1337), D(1371), E(0) #3024899
統計: A(1654), B(7101), C(1337), D(1371), E(0) #3024899
詳解 (共 6 筆)
#6001623
雲端計算:對CRM數據進行監控+建立模型(客戶流預警→可能流失客戶、客戶動態風險→提升反詐能力)
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#6037694
在保險科技領域,雲端計算 (B) 是支持實時監控分析和建立客戶風險模型的關鍵技術之一。雲端計算提供了強大的數據處理能力和靈活的資源配置,使保險公司能夠有效地處理大量數據,並快速適應市場變化12。
此外,物聯網 (A) 也在保險業中扮演著重要角色,特別是在收集實時數據和行為分析方面,這有助於更精確地評估風險和定制個性化保險產品2。而區塊鏈 (C) 則可以增強數據的安全性和透明性,尤其在保障客戶隱私和防範詐騙方面有顯著作用3。
基因檢測 (D) 雖然在某些特定保險產品中,如健康保險和壽險,可能用於評估個人風險,但它不是用於實時監控分析或建立風險模型的常規技術4。
綜上所述,雲端計算 (B) 是實現實時監控分析和建立客戶風險模型的主要技術之一。物聯網 (A) 和區塊鏈 (C) 也對保險業的數據分析和風險管理有所貢獻,而基因檢測 (D) 則在特定情境下有其應用價值。
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#5933834
2024版P.240
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