22. 某電商平台希望預測顧客是否會購買特定商品。系統蒐集顧客的瀏覽紀錄、停留時間、商品類別偏好與過去購買行為，並以此推估「在觀察到這些行為特徵的情況下，該顧客會購買的機率」。若模型採用貝氏定理 (Bayes’Theorem)進行推論，下列敘述何者最符合其核心運作機制？ (A)根據歷史樣本自動分群，找出行為相似的顧客群； (B)以條件機率方式計算顧客屬於「會購買」或「不會購買」的分類機率； (C)以最小平方誤差(Mean Squared Error)為損失函數，預測顧客的購買金額； (D)依據回饋信號(Feedback Signal)透過強化學習(Reinforcement Learning)動態調整推薦策略