23 下列那些檢驗，研究者會期待統計結果有顯著差異？
(A)兩個樣本的變異數同質性檢驗
(B)實驗組與控制組的前測平均數差異檢驗
(C)抽樣樣本特質與母群體的適合度考驗
(D)單因子變異數分析的事後比較

（A)變異數同質性檢定是單因子變異數分析的前提假設，兩組的變異數必須相等，故統計結果要不顯著。

（B)實驗組跟控制組的前測分數要相當（不要有差異 差異太大需要控制）

（C)抽樣樣本與母群體的特質越相似越好

（D)事後比較：當變異數分析的F值達顯著時，探討差異是發生在哪些組別之間，所以要顯著才看得出差異。

(A)兩個樣本的變異數同質性檢驗:

研究者希望兩個樣本有同質性，如果統計顯著，即代表不具有同質性，研究者不會期待統計結果有顯著差異。

(B)實驗組與控制組的前測平均數差異檢驗:

如果實驗前測達顯著差異，表示處遇介入之效果(後測)無法確認，研究者不會期待統計結果有顯著差異。

(C)抽樣樣本特質與母群體的適合度考驗:

研究者希望樣本特質與母群體有適合度，如果統計顯著，即代表不具有適合度，研究者不會期待統計結果有顯著差異。

單因子變異數分析(ANOVA)用於比較多組之間的平均數差異，若組別效果顯著的話，則會進行事後比較確認各組的差異情形。→因此D選項會期待變異數有差異，要進行事後比較 https://www.yongxi-stat.com/one-way-anova-indenpedent/