23.下列那一種系統能夠支援非結構化的決策？
(A)辦公室自動化系統
(B)電子資料處理
(C)管理資訊系統
(D)決策支援系統

DSS定義早期有些分歧，學術界與實務界對DSS均有不同的看法^[3]。1970年代，Scott-Morton指出：「DSS為一種電腦化的交談式系統，協助決策者使用資料與模式，解決非結構化的問題」^[4]。之後Keen與Scott-Morton提出類似的看法，認為「DSS乃使用電腦協助解決半結構化的問題、支援但不取代人類、目的為改善決策而不是決策效率」^[5]。Alter則指出較為廣泛的看法，認為「任何支援決策制定的系統均為DSS，其中包括資訊的存取、模式的分析與工具支援」^[6]。1980年代，Bonczek等學者認為「DSS可能為組織中人類資訊處理器、機械處理器或人機資訊處理系統」^[7]，這樣的定義則更為廣泛。

由於過去DSS的定義相當廣泛，因此1990年代Turban則進一步以DSS的特性來定義^[8]：

1. DSS藉由結合人類判斷力與電腦化資訊系統，提供人類解決半結構化與非結構化問題的支援
2. DSS能夠支援不同組織管理層次單位，例如DSS能夠支援企業中的高階主管到基層員工
3. DSS能夠提供個人到群體層次的決策支援
4. DSS支援數個彼此互相依賴或具有順序性的決策問題
5. DSS能夠提供在決策過程中的所有階段
6. DSS能夠各種決策制定與決策者的風格
7. DSS具有調適性
8. DSS必須容易使用
9. DSS能夠改善決策效果，而不僅改善決策效率
10. DSS強調的是支援而非替代人類進行決策
11. DSS容許使用者能夠修改甚至自行建造DSS
12. DSS提供不同分析模式協助使用者制定決策
13. DSS可協助使用者存取各種資料
14. DSS可單獨為單一使用者使用，也可以整合不同DSS

重點在--結構化；結構化就是組織內部的業務或功能，都必須與結構內的運作有關，下列選項ABC都屬於結構內的常見的決策系統所慣用的方式，只有D選項，其決策的型態也可以跳脫出結構內的支持系統，所以就只能選D；這是個很高明的陷阱題目啊！

Decision-Support-System

巨量資料（英語：Big data^[1][2][3]），又稱為大數據，指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語^[4][5]。大資料也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化資料。從學術角度而言，大資料的出現促成了廣泛主題的新穎研究。這也導致了各種大資料統計方法的發展。大資料並沒有抽樣;它只是觀察和追蹤發生的事情。因此，大資料通常包含的資料大小超出了傳統軟體在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步，發布新資料的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大資料分析在現代研究中越來越突出