23. 對於機器學習中的過擬合(Overfitting)問題，下列敘述何者正確？
(A)訓練資料與測試資料的誤差皆低
(B)增加訓練資料量一定會導致過擬合
(C)模型對噪音資料完全忽略
(D)訓練資料誤差低，但測試資料誤差高

答案：登入後查看
統計： A(15), B(24), C(10), D(85), E(0) #3682481

詳解 (共 1 筆)

#7201775
題目白話解釋： **過擬...
(共 433 字，隱藏中）
前往觀看
10
0

私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#7821234
未解鎖
答案：(D) 解析：過擬合 (Over...
(共 140 字，隱藏中）
前往觀看
0
0