26.有關決策樹(Decision Tree)機器學習演算法之敘述，下列何者有誤？ (A)決策樹內部節點是提供分類時特徵值的判斷 (B)決策樹樹葉節點(Leaves)是標示資料分類別的結果 (C)決策樹的分類需要將所有訓練資料集的資料正確分類 (D)隨機森林(Random Forest)是整合多個小決策樹以進行資料分類