3 當模型的訓練誤差(Training Error)低、但測試誤差(Test Error)很大時，這通常是在訓練過程中產生下列哪一種情況？
(A) 模型的泛化能力強
(B) 模型出現過度擬合(Overfitting)
(C) 模型出現欠擬合(Underfitting)
(D) 訓練資料和測試資料之間沒有相關性

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