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31.機器學習有一種方法是透過與環境的互動來學習，在這個過程中根據演算法嘗試的結果給予回饋值(正回饋或負回饋)，通過不斷地與環
境互動並根據回饋調整行動，直到學習出越來越有效率的策略。請問以上敘述指的是哪一種學習方法？
(A)監督式學習(Supervised Learning)
(B)非監督式學習 (Unsupervised Learing)
(C)強化式學習 (Reinforcement Learning)
(D)自我學習(Self Learning)
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統計： A(9), B(6), C(66), D(9), E(0) #3247026
統計： A(9), B(6), C(66), D(9), E(0) #3247026
詳解 (共 2 筆)
william
#6342780
**強化式學習（Reinforcement Learning）**是一種機器學習方法，其中代理人（Agent）在環境中進行行動，並根據這些行動獲得回饋（獎勳或懲罰），以學習制定最佳策略。代理人透過試探和錯誤的方式，逐步學習如何在特定情境下做出最有利的決策。Zendesk
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監督式學習（Supervised Learning）：在這種方法中，模型在帶有標籤的資料上進行訓練，學習從輸入到已知輸出的映射關係。
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非監督式學習（Unsupervised Learning）：此方法處理未標籤的資料，旨在發現資料中的隱藏模式或結構，例如群集分析。Amazon Web Services, Inc.
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自我學習（Self Learning）：這通常指模型在沒有明確標籤的情況下，自行從資料中學習，但通常需要某種形式的監督或指導。All About DataScience+1Medium+1
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