試題詳解

31. 以機器學習對於巨量資料進行分析後，通常會使用混淆矩陣(confusion matrix)，對於所產生的 分類器進行評估，其中將分析結果分為true positive (TP)、true negative (TN)、false positive (FP) 及false negative (FN)，下列敘述何者有誤？
(A)正確率Accuracy = (TP ＋ TN) / (TP ＋ TN ＋ FP ＋ FN)
(B)召回率Recall = TP / (TP ＋ FN)
(C)精確率Precision = TP / (TP ＋ FP)
(D) F1 Score = TP / (TP ＋ FP ＋ FN)