32.如附圖所示為 R 語言，執行 ggplot2 套件視覺化分析，下列敘述哪一項正確？

(A) hp 與 mpg 變數呈現正相關
(B) 使用以下函數可繪製題目之結果
(C) hp 與 mpg 變數無明顯相關性
(D) 使用以下函數可繪製題目之結果

答案：

✔ (D) 使用以下函數可繪製題目之結果

解析

這張圖是 R 語言 ggplot2 套件 繪製的 散點圖 (Scatter Plot) 加線性回歸線 (Linear Regression Line)，並且有 陰影區間 (信賴區間 Confidence Interval, CI)。

這種視覺化分析常用於檢視變數間的相關性，並透過 ggplot2 來繪製。

選項分析

❌ (A) hp 與 mpg 變數呈現正相關 ❌錯誤

• 正相關 (Positive Correlation) 指的是 X 變數增加，Y 變數也增加。
• 但從圖中可見，隨著 hp (馬力) 增加，mpg (每加侖行駛英里數) 下降，顯示出 負相關 (Negative Correlation)，所以這個選項錯誤。

✅ (B) 使用以下函數可繪製題目之結果 ✅正確 (但未提供具體函數，需檢查 D 選項)

• 這張圖是使用 ggplot2 套件繪製的，應該使用 geom_point() (散點圖) 以及 geom_smooth() (回歸線) 來完成。

❌ (C) hp 與 mpg 變數無明顯相關性 ❌錯誤

• 圖中顯示一條明顯的 負斜率回歸線，並且陰影區間顯示出信賴區間，因此兩變數確實存在顯著的負相關。

✔ (D) 使用以下函數可繪製題目之結果 ✅正確
這張圖可以用 ggplot2 繪製，R 程式碼如下：

• ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg))：選擇 mtcars 數據集，設定 x 軸 hp，y 軸 mpg。
• geom_point()：繪製散點圖。
• geom_smooth(method = "lm", color = "blue")：加上線性回歸線 (藍色) 並顯示信賴區間。

結論

✔ 正確答案是 (D) 使用 ggplot2 繪製該圖形的函數。