33 n 代表資料筆數，則堆積排序法（Heap Sort）的時間複雜度（Time Complexity）為何？ (A) O(log n) (B) O(n) (C) O(n log n) (D) Ω(n2)

33 n 代表資料筆數，則堆積排序法（Heap Sort）的時間複雜度（Time Complexity）為何？
(A) O(log n)
(B) O(n)
(C) O(n log n)
(D) Ω(n²)

答案：登入後查看
統計： A(100), B(94), C(486), D(50), E(0) #2034287

詳解 (共 1 筆)

YibiYaya

B1 · 2020/03/05

#3811529

heap sort的最佳跟最差時間複雜度...

(共 32 字，隱藏中）

前往觀看

2 假設有一個程序（process）僅能使用三個實體記憶體分頁框（physical memory page frames），且該程序的分頁 1、分頁 2、分頁 3 已依序載入主記憶體中。考慮該程序的記憶體分頁使用順序如下：分頁 1、分頁 2、分頁 3、分頁 4、分頁 1、分頁 2、分頁 3、分頁 4、分頁 1，若採用先進先出分頁替換演算法（first-in, first-out page replacement algorithm），則產生分頁錯誤（page faults）的次數為何？ (A)0 (B)3 (C)6 (D)9

33 n 代表資料筆數，則堆積排序法（Heap Sort）的時間複雜度（Time Complexity）為何？
(A) O(log n)
(B) O(n)
(C) O(n log n)
(D) Ω(n²)

詳解 (共 1 筆)

相關試題

相關試卷