34. 下列敘述何者錯誤？
(A)資料探勘（data mining）是在資料集中發現模式的計算過程
(B)群聚分析（cluster analysis）是資料探勘的一種方法，它是一種非監督式學習的演算法
(C)SQL 是一種基於關聯式資料庫的語言，它能執行對關聯式資料庫中資料的檢索和操作
(D)資料庫的正規化其主要目的是要找出資料間的不一致

下列敘述何者錯誤？

(A) 資料探勘（data mining）是在資料集中發現模式的計算過程：正確。資料探勘的目標就是從大量資料中找出有意義的模式、趨勢或關聯性。

 (B) 群聚分析（cluster analysis）是資料探勘的一種方法，它是一種非監督式學習的演算法：正確。群聚分析是一種常見的資料探勘技術，用於將資料分組到不同的簇中，且通常不需要預先標記的訓練資料，因此屬於非監督式學習。 

(C) SQL 是一種基於關聯式資料庫的語言，它能執行對關聯式資料庫中資料的檢索和操作：正確。SQL (Structured Query Language) 是用於管理和操作關聯式資料庫的標準語言，可以進行查詢、插入、更新和刪除等操作。

(D) 資料庫的正規化其主要目的是要找出資料間的不一致：錯誤。資料庫正規化（Normalization）的主要目的是： * 減少資料冗餘 (Data Redundancy)：消除重複儲存的資料。 * 提高資料完整性 (Data Integrity)：避免更新異常（Update Anomaly）、插入異常（Insert Anomaly）和刪除異常（Delete Anomaly），從而確保資料的一致性和準確性。 正規化是通過設計資料庫結構來預防資料不一致和冗餘，而不是去找出已經存在的不一致。

因此，錯誤的敘述是 (D)。