阿摩線上測驗
35 為發展長照政策滿意度量表，量表的題項共計有 25 個，為縮減資料向度建立構面，下列何種統計
方法較適當？
(A)迴歸分析
(B)判別分析
(C)探索性因素分析
(D)驗證性因素分析
答案：登入後查看
統計： A(650), B(267), C(651), D(396), E(0) #2874421
統計： A(650), B(267), C(651), D(396), E(0) #2874421
詳解 (共 4 筆)
默默
#6367638
如果你有一份像是「長照政策滿意度」的問卷，裡面有很多題（例如 25 題），你可能會想知道：
「這些題目背後，是不是其實可以歸類成幾個大方向（構面）？」
這時候，探索性因素分析就是幫你「找出隱藏的結構」的統計方法。它會幫你從這 25 題中，歸出幾個比較大的分類，例如：「服務品質」、「人員專業性」、「制度公平性」等等。
各選項簡單說明：
(A) 迴歸分析：用來看一個變項怎麼影響另一個，適合預測，不適合用來「找構面」。
(B) 判別分析：用來預測個體屬於哪一類，不是用來分析問卷題目背後的結構。
(C) 探索性因素分析（EFA）：用來從多題資料中「探索」有哪些潛在的構面。→ 正確答案
(D) 驗證性因素分析（CFA）：用來「檢驗你已經知道的構面」，不適合一開始探索用。
來源AI
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