36. 在巨量資料分析專案中,下列何者比較無助於提升分類模型準確度(Accuracy)?
(A)使用交叉驗證(Cross-Validation)
(B)增加或減少模型參數(Parameters)以提升或降低模型複雜度
(C)進行更進一步的特徵工程(Feature Engineering)
(D)取得與使用有更多變數/特徵(Variables/Features)的訓練資料
詳解 (共 2 筆)
未解鎖
A還是可以提升模型準確度,但是提升效果與...
未解鎖
交叉驗證,有時亦稱循環估計,是一種統計學...