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試題詳解

試卷:109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176

年份:109年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

36. 關於關聯型態探勘(Association Pattern Mining),下列敘述何者「不正確」?
(A) 典型的關聯型態探勘是分析超市中顧客購買的品項集合資料(通 常被稱為交易資料,或是購物籃資料),其個別品項間或品項群間的關聯
(B) 關聯型態挖掘最常見的模型是以品項集合出現的次數,來量化彼此間的關聯程度,以此挖掘出來的品項集合稱為頻繁品項集 (Large Itemsets or Frequent Itemsets)
(C) 就應用領域而言,關聯型態探勘僅應用於購物籃資料分析,因而被稱為購物籃分析(Market Basket Analysis)
(D) 關聯型態探勘分析的目的是基於某些品項出現的前提下,挖掘出 可預測其它品項發生之可能性的規則,這些規則就被稱為關聯規則
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