37 在何種情形下統計假設檢定比較容易得到「差異顯著」的結論？
(A)將檢定的顯著水準變小，如α = 0.05 變小為α = 0.01
(B)將檢定的樣本變大
(C)將檢定的臨界點變大（右尾檢定）或變小（左尾檢定）
(D)在檢定的顯著水準α 不變的情況下，由單尾檢定變為雙尾檢定

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統計： A(129), B(285), C(118), D(139), E(0) #627461

詳解 (共 8 筆)

#1410265
A選項:檢定的顯著水準變小，如α = 0...
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#1613819

此題考落入拒絕區的難度(可否把他拒絕掉，若是落在臨界區外的就可以拒絕掉)

A檢定的顯著水準變小，如α = 0.05 變小為α = 0.01，α就是顯著水準是指尾巴外面的面積，由0.05變成0.01就是外面的面積變小，就是臨界點往外推那就會更不容易拒絕掉虛無假設。
B樣本變大，統計檢定結果會達到顯著水準，因此樣本數是會影響到檢定的結果。
C右尾檢定時臨界點變大或左尾檢定臨界點變小--都是把臨界點往外推不容易拒絕
D單尾變雙尾---把臨界點外推就不容易拒絕
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#4044387

當樣本檢定量越大，越容易拒絕H0時，即為右尾檢定

當樣本檢定量越小，越容易拒絕H0時，就稱為左尾檢定

若樣本檢定量越大或越小均可能拒絕H0時，則為雙尾檢定。

因此若右尾檢定的臨界點越大，越難達顯著，反之右尾檢定的臨界點越小，越容易達顯著，左尾檢定反之亦然。 

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#1118076
如α = 0.05 變小為α = 0.01<== 變小會增加落入拒絕區的難度
雙尾檢定 P值=α/2
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#1612990

顯著性差異(ρ)，是統計學上對數據差異性的評價。

當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體（Population），而是來自於具有差異的兩個不同總體。

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#1406120
求(B)、(C) 解答!!!  謝謝~
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#1370799
求解～～～～
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#986808
求解！！感謝~
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