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37. 有關「大型語言模型(Large Language Model，LLM)」的敘述何者正確？
(A)LLM 需記住所有語料庫中的句子片段，並在使用者輸入提示詞(prompt)時進行比對
查找。因此，語料越大，模型越能背誦更多內容以達成高品質回答
(B)LLM 一般是透過大量資料建立規則系統(rule-based system)，系統再根據使用者的提
示詞查找對應的規則，用於回答使用者提問
(C)LLM 一般是透過 CNN 進行深度學習，CNN 模型學習大量的語料特徵之後，便可將使
用者的提示詞對應到適切的回答
(D)LLM 一般是使用 Transformer 架構，透過多層的自注意力(self-attention)機制來對應
上下文關係
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統計： A(1), B(9), C(8), D(9), E(0) #3447157
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